信号处理基础.ppt
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1、信号处理基础,硕士研究生2012级理论教学教案 主讲教师:林金朝 教授 电子邮件:,课程名称: 现代数字信号处理基础 Advanced Digital Signal Processing 课程基础: 信号与系统 概率论与随机过程 矩阵论 参考教材: 姚天任等,现代数字信号处理,华中科技大学出版社 沈奋民等,现代随机信号与系统分析,科学出版社 张贤达等,现代信号处理,清华大学出版社 教学课时:课堂理论教学48学时,主要授课内容: 1、随机信号分析 随机变量及其特征、随机过程及其统计特性、平稳及各态历经信号、随机信号的相关性与功率谱、时间序列及其模型等 2、随机信号的基本处理方法 随机矢量及其统计
2、特性、随机信号的估计评价及估计方法、随机信号通过LTI系统、相关抵消与正交分解、谱分解定理、信号模型参数与功率谱等 3、最佳线性滤波器 最佳线性滤波概念、Wiener-Hopf方程及其求解、Wiener滤波器的性能与设计、卡尔曼滤波器的思想、算法与应用等,主要授课内容(续): 4、自适应滤波及其应用 基本原理与典型应用、自适应算法及误差性能、梯度下降算法、横向LMS自适应滤波器、横向RLS自适应滤波器等 5、现代功率谱估计 功率谱估计的经典和现代方法、AR模型法的功率谱估计、 AR模型法的主要性质、 Yule-Walker方程的Levinson Durbin求解算法、 格型滤波器、 AR模型参
3、数提取算法、 噪声对AR谱估计的影响、 ARMA和MA模型法简介、 白噪声中正弦波频率的估计等,第一章 随机信号分析 随机变量及其特征 随机过程及其统计特性 平稳及各态历经信号 随机信号的相关性与功率谱 时间序列及其模型,随机变量及其特征,一、随机变量与概率分布 定义:设E为一随机试验,其样本空间为S=(),若对于每一个样本,都有一个实数X()与之对应,而且对于任何实数x,X()x有确定的概率,则称X()为随机变量。 注: 随机变量不同于函数中的变量,其取值由随机试验确定; 随机变量依随机试验取实数,以便于数学运算、试验描述和理论分析。 分类:离散随机变量、连续随机变量,1、离散随机变量及其分
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