标准差的概念及应用.ppt
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1、六標準差的概念與應用 (Awareness),講師:程鈞尉 / 陳文博 / 楊晶晶,No.:6S-HQ-AN-06-02-01, 什麼是六標準差? - 統計上的涵義 - 方法論 - 六標準差技術的獨特賣點為何? 六標準差在旭麗的推動方式 妥善應付六標準差帶來的挑戰 - 開始接受挑戰 - 給予主管的叮嚀 - 給六標準差員工的叮嚀,綱 要,什麼是六標準差?,Six Sigma 有多小?,Sigma,DPPM,拼 錯 字,6 s,0.002,5 s,0.5742,4 s,63.37,3 s,2,700,2 s,45,500,1 s,317,310,小型圖書館所有書籍中僅一錯字,大型圖書館所有書籍中僅
2、一錯字,大英百科全書中僅一錯字,一本書中每 30 頁僅一錯字,一本書中每 1.5 頁僅一錯字,一本書中每頁錯 5 個字,何谓s(标准差)?,This is a 6 Sigma Process (or Z = 6),p(d),1 2 3 4 5 6,s,反曲点(Point of Inflexion),USL,1s,m,s = 15 分,s = 5 分,6 通勤,Y:影響通勤的問題,Y = f(X),:變異!,如何把 15 分鐘縮減到 5 分鐘?,p(d),X1 = 塞車 X2 = 交通號誌 X3 = 交通工具 X4 X5 . . .,如果我們充份瞭解與掌握 X, 為何我們要持續測試與檢驗 Y?,
3、Y 相依 (Dependent) 輸出 (Output) 結果 (Effect) 不良結果 (Symptom) 監測 (Monitor),X1 . . . Xn 互相獨立 (Independent) 輸入 (Input-Process) 原因 (Cause) 問題 (Problem) 控制 (Control),f (X),Y=,專注於 X 而非 Y,Six Sigma焦點,為了獲得好的結果, 我們是否要專注於 Y 或 X 的行為 ?,精密度 vs. 準確度,準確度(Accuracy),精密度(Precision),Yes,No,Yes,No,準確度:,精密度:,=,製程能力指標:,是綜合 和
4、二數值之指標。,=(1- ) x,飛機跑道降落地點的分布,ZST - Shift Factor = ZLT (6.0 s) (1.5 s) (4.5 s),Z被定義為從平均數到規格界限(USL或LSL)之間這段距離里能放入的s個數,Six Sigma的品質水準, 0.002 DPPM , Cp=2 理想的狀況(無偏移Ca=0),中心值 1.5的偏移,3.4 DPPM, Cpk=1.5,或用 DPMO (Defects Per Million Opportunities)表示,Cpk 與 Z 值 之間的關係,Z = 3 Cpk,當已知 Z ST - 1.5 = Z LT 將 Z = 3 Cpk
5、代入上式 3 Cpk ST - 1.5 =3 Cpk LT 兩邊除於 3 , 則形成下列關係式:,Cpk ST - 0.5 = Cpk LT,(2.0),(1.5),ST: 短期(限量試產) LT: 長期(大量生產),按定義, Z 值是等於 3 倍的 Cpk 值,3.4 5.4 8.5 13 21 32 48 72 108 159 233 337 483 687 968 1,350 1,866 2,555 3,467 4,661 6,210 8,198 10,724 13,903 17,864 22,750 28,716 35,930 44,565 66,807,93.3% 91.9% 90.
6、3% 88.5% 86.4% 84.1% 81.6% 78.8% 75.8% 72.6% 69.1% 65.5% 61.8% 57.9% 54.0% 50.0% 46.0% 42.1% 38.2% 34.5% 30.9% 27.4% 24.2% 21.2% 18.4% 15.9% 13.6% 11.5% 9.7% 8.1%,1.5 1.47 1.44 1.40 1.37 1.34 1.30 1.27 1.24 1.20 1.17 1.14 1.10 1.07 1.04 1.00 0.97 0.94 0.90 0.87 0.84 0.80 0.77 0.73 0.70 0.67 0.63 0.6
7、0 0.57 0.53,0.50 0.47 0.43 0.40 0.37 0.33 0.30 0.27 0.23 0.20 0.17 0.13 0.10 0.07 0.03 0.00 -0.03 -0.07 -0.10 -0.13 -0.17 -0.20 -0.23 -0.27 -0.30 -0.33 -0.37 -0.40 -0.43 -0.47,Sigma Level (ZST) vs. DPPM Table (1.5s Shift),1.00 0.97 0.93 0.90 0.87 0.83 0.80 0.77 0.73 0.70 0.67 0.63 0.60 0.57 0.53 0.5
8、0 0.47 0.43 0.40 0.37 0.33 0.30 0.27 0.23 0.20 0.17 0.13 0.10 0.07 0.03,2.00 1.98 1.95 1.90 1.87 1.85 0.80 1.77 1.75 1.70 1.67 1.65 1.60 1.57 1.54 1.5 1.47 1.44 1.40 1.37 1.34 1.30 1.27 1.23 1.20 1.17 1.13 1.10 1.07 1.03,99.99966% 99.99946% 99.99915% 99.99866% 99.9979% 99.9968% 99.9952% 99.9928% 99.
9、9892% 99.984% 99.977% 99.966% 99.952% 99.931% 99.90% 99.87% 99.81% 99.74% 99.65% 99.53% 99.38% 99.18% 98.9% 98.6% 98.2% 97.7% 97.1% 96.4% 95.5% 94.5%,6.0 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5.0 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4.0 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.3 3.2 3.1,3.0 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.
10、3 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1,66,807 80,757 96,801 115,070 135,666 158,655 184,060 211,855 241,964 274,253 308,538 344,578 382,089 420,740 460,172 500,000 539,828 579,260 617,911 655,422 691,462 725,747 758,036 788,145 815,940 841,345 864,3
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