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1、数字信号处理 Digital Signal Processing (DSP),教科书,数字信号处理教程 程佩青 清华大学出版社,参考书,1. 数字信号处理基础 董绍平、陈世耕、王洋 编 哈尔滨工业大学出版社 2. 数字信号处理 张小虹 机械工业出版社,参考书,3. 数字信号处理-理论、算法与实现 胡广书 清华大学出版社 4. 数字信号处理-基于计算机的方法 Sanjit K. Mitra, 孙洪等译 电子工业出版社,参考书,5. 数字信号处理-使用Matlab 刘树堂 译 西安交通大学出版社 6. 数字信号处理-频谱计算和滤波器设计 Chi-Tong Chen 电子工业出版社,参考书,7. 基
2、于Matlab的系统分析与设计-信号处理 楼顺天 李博菡 编著 西安电子科大出版社 8. Matlab7辅助信号处理技术与应用 飞思科技产品研发中心 电子工业出版社,课程性质,课程是继信号与系统后的电气工程专业选修课,是学习现代信号处理的直接基础,同时也是数字通信、离散控制系统和统计信号处理等必备基础。 课程介绍了离散信号与系统的时域、变换域分析方法;讲授了DFT、FFT以及它们在频谱计算中的应用;给出了数字滤波器结构及IIR和FIR的设计方法。,讲授内容,离散时间信号与系统基本概念 离散时间信号与系统的时域分析 离散时间信号与系统的变换域分析 离散傅里叶变换-DFT 快速傅里叶变换-FFT
3、数字滤波器(DF)的概念与结构 IIR DF的设计 FIR DF的设计,课程学习,课程特点:理论性和实践性强 扎实的基础理论-(信号与系统、复变函数、计算机) 多做习题和思考题 最有效方法-实践 软件和硬件设计的实践 (Matlab、 CPLD、FPGA、DSP等),第一章 绪论,为何要上数字信号处理? 在过去的数十年中,在数字信号处理领域,无论在理论上还是在技术上都有非常重要的发展。 由于科技的发展,廉价的硬件和软件成为可能,使得数字信号处理广泛应用于各个领域中,因而学习和掌握这项理论与技术尤为必要。,图1 数字信号处理的应用,第一节 什么是数字信号处理?,一、数字信号处理 (Digital
4、 Signal Processing),信号处理:研究用系统对含有信息的信号进行处理(变换),以获得人们所希望的信号,从而达到提取有用信息、便于利用的一门学科。其内容包括滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等一系列的加工处理。,一、数字信号处理 (Digital Signal Processing),利用数字计算机或专用数字硬件对数字信号进行的变换或按预定规则的加工处理过程。例如:滤波、谱估计和数据压缩等。 对于DSP:狭义理解可为Digital Signal Processor, 数字信号处理器。广义理解可为Digital Signal Processing, 数字信号处理技术。我们讨
5、论的DSP是后者。,1.信号(复习),信号是一种物理体现。在信号处理领域中,信号被定义为一个随机变化的物理量。 例如:为了便于处理,通常都使用传感器把真实世界的物理信号-电信号,然后经处理的电信号-传感器-真实世界的物理信号。 如现实生活中最常见的传感器是话筒、扬声器。话筒(将声压变化)-电压信号空气压力信号(扬声器),2.信号的最基本的参数,频率和幅度 330kHz:Very low frequency VLF(潜水艇导航) 30300kHz:Low frequency LF(潜水艇通信) 3003000kHz:Medium frequency(调幅广播) 330MHz:High frequ
6、ency(HF)(无线电爱好者,国际广播,军事通信 无绳电话,电报,传真) 30300MHz:Very High frequency(VHF)(调频FM,VHF电视) 0.33GHz:Ultra high frequency(UHF)(UHF电视,蜂窝电话,雷达,微波,个人通信) 频率低20Hz范围,称为次声波,它不能被听到,当强度足够大,能被感觉到。(处于VLF Very low frequency) 频率20Hz20kHz称为声波,Low frequency (处于LF) 频率20kHz称为超声波 ,具有方向性,可以成束(处于LF),3.信号分类,连续信号和离散信号 模拟信号和数字信号 确
7、定性信号和随机信号,(1) 连续信号和离散信号,连续信号:指随时间信号而连续变化的信号。 离散信号:只有在离散的时间点有确定的值。它通常都是通过对连续信号采样而得到的。,(2) 模拟信号和数字信号,模拟信号:指幅度连续的信号,通常把时间和幅度上都是连续的信号称之。 数字信号:时间和幅度上都是离散的信号。,(3)确定性信号和随机信号,确定性信号:它的每一个值可以用有限个参量来唯一地加以描述。 例:直流信号:仅用一个参量可以描述。 阶跃信号:可用幅度和时间两个参量描述。 正弦波信号:可用幅度、频率和相位三个参量来描述。 随机信号:不能用有限的参量加以描述。也无法对它的未来值确定地预测。它只能通过统
8、计学的方法来描述(概率密度函数来描述)。 例:许多自然现象所发生的信号、语音信号、图象信号、噪声都是随机信号。它们具有幅度(能量)随机性、或具有发生时间上的随机性或二都兼有之。,4.信号处理,滤波 变换 压缩 估计 识别,二、数字信号处理的学科概貌,在国际上一般把1965年由Cooley-Turkey提出快速傅里叶变换(FFT)的问世,作为数字信号处理这一学科的开端。 而它的历史可以追溯到1718世纪,也即牛顿和高斯的时代。,1. 数字信号处理开端,2. 数字信号处理领域的理论基础,数字信号处理的基本工具:微积分,概率统计,随机过程,高等代数,数值分析,近代代数,复杂函数。 数字信号处理的理论
9、基础:离散线性变换(LSI)系统理论,离散傅里叶变换(DFT)。,3. “DSP”又成为一些学科的理论基础,在学科发展上,数字信号处理与最优控制,通信理论,故障诊断等紧紧相连,成为人工智能,模式识别,神经网络,数字通信等新兴学科的理论基础。,4.数字信号处理基本学科分支,数字信号滤波 分为经典滤波和现代滤波。经典滤波为本科阶段学,主要为FIR和IIR滤波器;现代滤波为研究生阶段学习,包括统计滤波和自适应滤波。 数字信号频谱分析 FFT进行谱分析 统计频谱分析,三、数字信号处理系统的基本组成,以下所讨论的是模拟信号的数字信号处理系统.,PrF,ADC,DSP,DAC,PoF,(1) 前置滤波器,
10、将输入信号xa(t)中高于某一频率(称折叠频率,等于抽样频率的一半)的分量加以滤除。,(2) A/D变换器,由模拟信号产生一个二进制流。 在A/D变换器中每隔T秒(抽样周期)取出一次xa(t)的幅度,抽样后的信号称为离散信号。,(3) 数字信号处理器(DSP),按照预定要求,在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n)。,(4) D/A变换器,由一个进制流产生一个阶梯波形,是形成模拟信号的第一步。,(5) 后置滤波器,把阶梯波形平滑成预期的模拟信号。 以滤除掉不需要的高频分量,生成所需的模拟信号ya(t)。,第二节 数字信号处理的实现,数字信号处理实现方法,采用大、中小型计算机
11、和微机 采用单片机 利用通用DSP芯片 利用特殊用途的DSP芯片 采用FPGA/CPLD芯片,1. 采用大、中小型计算机和微机,工作站和微机上各厂家的数字信号软件,如有各种图象压缩和解压软件。 用这一方法优点:可适用于各种数字信号处理的应用场合,很灵活。,2. 用单片机,由于单片机发展已经很久,价格便宜,且功能很强。 优点:可根据不同环境配不同单片机,其能达实时控制,但数据运算量不能太大。,3. 利用通用DSP芯片,DSP芯片较之单片机有着更为突出优点。 如内部带有乘法器,累加器,采用流水线工作方式及并行结构,多总线速度快。配有适于信号处理的指令(如FFT指令)等。 目前市场上的DSP芯片有:
12、 美国德州仪器公司(TI):TMS320CX系列 AT&T公司dsp16,dsp32系列 Motorola公司的dsp56x,dsp96x系列 ADI公司的ADSP21X,ADSP210X系列,4. 利用特殊用途的DSP芯片,市场上推出专门用于FFT,FIR滤波器,卷积、相关等专用数字芯片,如: BB公司:DF17XX系列 MAXIM公司:MAXIM27X ,MAXIM28X National公司:National-SEMI系列:MF系列。 其软件算法已在芯片内部用硬件电路实现,使用者只需给出输入数据,可在输出端直接得到数据。,5. 利用FPGA/CPLD芯片,FPGA/CPLD 器件在功能开
13、发上是软件实现的,但物理机制却和纯硬件电路一样,可实现硬件上的并行工作。 主要的芯片生产厂商有: Altera公司、Xilinx公司、Actel公司、Lattice公司等,第三节 数据信号处理的特点,精度高 可靠性 灵活性大,易于大规模集成 时分复用 可获得高性能指标 二维与多维处理,1. 精度高,在模拟系统中,它的精度是由元件决定,模拟元器件的精度很难达到10-3以上。而数字系统中,17位字长就可达10-5精度,所以在高精度系统中,有时只能采用数字系统。,2. 可靠性强,数字系统:只有两个信号电平0,1,受噪声及环境条件等影响小。 模拟系统:各参数都有一定的温度系数,易受环境条件,如温度、振
14、动、电磁感应等影响,产生杂散效应甚至振荡等 数字系统采用大规模集成电路,其故障率远远小于采用众多分立元件构成的模拟系统。,3. 灵活性大,数字系统的性能主要决定于乘法器的各系数,且系数存放于系数存储器内,只需改变存储的系数,就可得到不同的系统,比改变模拟系统方便得多。,4. 易于大规模集成,数字部件:高度规范性,便于大规模集成,大规模生产,对电路参数要求不严,故产品成品率高。 例:(尤其)在低频信号:如地震波分析,需要过滤几Hz几十Hz的信号,用模拟系统处理其电感器、电容器的数值,体积,重量非常大,且性能亦不能达到要求,而数字信号处理系统在这个频率处却非常优越(显示出体积,重量和性能的优点)。
15、,5. 时分复用,利用DSP同时处理几个通道的信号。 某一路信号的相邻两抽样值之间存在很大的空隙时间,因而在同步器的控制下,在此时间空隙中送入其他路的信号,而各路信号则利用同一DSP,后者在同步器的控制下,算完一路信号后,再算另一路信号,因而处理器运算速度越高,能处理的信道数目也就越多。,6. 可获得高性能指标,例:对信号进行频谱分析 模拟频谱仪在频率低端只能分析到10Hz以上频率,且难于做到高分辨率(也即足够窄的带宽)。 但在数字的谱分析中,已能做到10-3Hz的谱分析。 又例:有限长冲激响应数字滤波器,则可实现准确的线性相位特性,这在模拟系统中是很难达到的。,7. 二维与多维处理,利用庞大
16、的存储单元,可以存储一帧或数帧图象信号,实现二维甚至多维信号包括二维或多维滤波,二维及多维谱分析等。,第四节 数字信号处理的应用领域,自20世纪60年代以来,数字信号处理的应用已成为一种明显的趋势,这与它突出优点分不开的。 数字信号处理大致可分为: 信号分析 信号滤波,一、信号分析,任务:涉及信号特性的测量,通常是一个频域的运算。 主要应用于: 谱(频率和/或相位)分析 语音分析 目标检测、识别,二、信号滤波,任务:提出信号中的有用成分,抑制不需要的或干扰成分。 主要应用于: 滤除不需要的背景噪声,去除干扰 频带分割, 信号谱的成形 广泛应用于数字通信、雷达、遥感、声纳、语音合成、图象处理、测
17、量与控制、高清晰度电视、多媒体物理学、生物医学、机器人等。,三、DSP的典型应用,语音处理(编码、合成、识别、存储等) 图像处理(压缩、传输、识别、动画等) 军事(雷达处理、导航等) 医学(超声设备、心电图仪、脑电采集分析仪等) 家用电器(数字音响、数字电视等) 可以说DSP是现代信息产业的重要基石。,四、举例,它是最早采用数字信号处理技术的领域之一。本世纪50年代提出语音形成数字模型,经过十多年对语音的分析、综合、证明是正确的。 在语音领域现存在着三种系统:语音分析系统:如自动语音识别系统,它能识别语音,辨认说话人,破译后立即作出决断。语音综合系统:如盲人自动阅读机,计算机合成声音,另外,会
18、说话玩具,家用电器(CD,VCD,DVD)。语音分析综合系统:如语音存储和检索系统,广泛应用于电话窃听。应用于语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人确认、语音邮件、语音存储等。,1. 语音处理,2. 图像处理,数字信号处理技术成功应用的图像处理方法有: 数据压缩 图像复原 清晰化与增强 由于单个数字图像以1兆个采样值的量级表示,所以要求高性能的处理机、高密度的数据存储器等高速硬件。,3. 雷达,雷达、计算机和射击武器组成一个自动控制系统。当目标进入雷达作用半径并被雷达跟踪时,通过测量出目标位置(距离、方位角和高低角)信息,将数据送入计算机,推算出目标的航向、航速,最后引导导弹或自动火炮
19、击中目标。 雷达系统中,主要信号处理功能包括:信号产生、匹配滤波、门限比较、目标参数(如射程、方位和速度)估计等。,4. 通信,整个通信领域几乎没有不受数字信号处理技术影响的地方。 数字技术已用于信号的调制、解调、滤波、混频、检波和多路传输等。 语音数据压缩与解压是数字信号处理的重要内容。 在电信领域,数字处理技术已发展到音调检测,回波清除、数字开关网和自适应均衡、数据加密、数据压缩、可视电话等。许多音频通信的信号处理功能,已由单块集成电路实现。,5. 电话、电报,在电话、电报通讯中广泛应用脉冲编码调制技术(简称PCM),具有强抗干扰能力。但对语音信号进行直接脉冲编码传输,最低需要64千比特/
20、秒。为了提高信道的利用率,必须压缩语音数码率。语音压缩编码的方法很多,如自适应差分脉调制(ADPCM),32千比特/秒的数码率达到了长途电话的质量标准,且复杂程度较低,1988年被CCITT(国际电报电话咨询委员会)建议为长途传输中的一种新型国际通用语音编码方法。,6. 扩频通信,与数据压缩相反的数据扩张,也是很有用的技术。它的根据是仙农编码定理:在一定的条件下,只要码的长度充分大时,一定存在一种编码、译码方法,使错误译码率充分小。近年来,在国防上实现发射功率隐蔽与抗电子干扰,采用了数据扩张技术,用300千比特/秒的数码率传送64千比特/秒的语音,可以使敌方对此信号难以侦察或干扰。,7. 移动
21、通信,现代通信系统是信息时代的生命线。最近几年,电信业在我国发展很快,安装电话的用户与日俱增,移动通信已全国联网。现在,世界性的全球通讯网连接着6亿个以上的电话,还提供大量的用户电报以及数据通信业务。通讯将超过能源、汽车、钢铁、交通和农业,成为世界上最大的行业。,8. 其他,生物医学信号处理CT / CAT CT:计算机X射线断层摄影装置。其中头颅CT英国EMI公司豪斯菲尔德获诺贝尔奖。 CAT:计算机X射线空间重建装置。出现全身扫描,心脏活动立体图形,脑肿瘤异物,人体躯干图像重建。 嵌入式电子系统,五、DSP技术的发展趋势,DSP技术的发展趋势,可用 “多快好省”来概括。 多:可从广度和深度
22、看,广度是指DSP的型号越来越多。如TMS320C2x(控制)/5x(低功耗)/6x(高性能处理)。从深度讲是多CPU的糅合,一种多DSP的糅合,一种DSP的核和其他事务性处理的核的糅合在一起如ARM核。 快:即运算的速度越来越快,指令速度越来越快,频率越来越高,功能越来越强。,好:主要是指性能价格比。性价比符合摩尔定律:每隔18个月,芯片的速度提高一倍,价格是原来的一半。这是由于半导体工艺的发展,使得成本降低引起的。 省:功耗越来越低。 正是由于DSP多快好省的发展,DSP的应用范围越来越宽。,小 结,1.什么是数字信号处理 2.数字信号处理的学科分支 3.数字信号处理的基本组成 4.数字信
23、号处理的实现方法 5.数字信号处理的特点 6.数字信号处理的应用领域 7.数字信号处理的发展趋势,数字信号处理(DSP) (Digital Signal Processing),凡是利用数字计算机或专用数字硬件、对数字信号所进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算。,数字信号处理基本学科分支,数字信号滤波 数字信号频谱分析,数字信号处理系统的基本组成,数字信号处理实现方法,1.采用大、中小型计算机和微机。 2.用单片机。 3.利用通用DSP芯片 4.利用特殊用途的DSP芯片 5.采用FPGA/CPLD芯片,数据信号处理的特点,精度高 可靠性 灵活性大 易于大规模集成 时分复用 可获得高性能指标 二维与多维处理,数字信号处理的应用领域,数字信号处理应用领域大致可分为: 信号分析 信号滤波,DSP技术的发展趋势,DSP技术的发展趋势:四个字“多快好省”。,
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