第5章Matlab在信号与系统中的应用.ppt
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1、Matlab 在信号与系统中的应用,1.连续信号和系统,连续信号和线性时不变(LTI)系统特点 连续信号,在计算机中不能用数值计算的方法来分析,应当采用符号推理的方法来分析. 实际应用将信号看成足够慢,采样很快的方式进行仿真.,基本信号的仿真,单位冲激函数(t) 看作宽度为(dt),幅度为1/的矩形脉冲.,单位阶跃信号,复指数函数,线性时不变系统的响应,零输入响应 已知y及其各阶导数的初始值y(0),y(1)(0),y(n)(0),当LTI系统的输入为0时,其输入响应为微分方程的奇次解.(右端为0),其形式为 P1,P2,Pn为特征方程的根,有roots求得 而系数则有y及各阶导数的初始值确定
2、,形成如下矩阵形式,冲激响应 系统函数为: (n=m) 设冲激函数为1时(即U(s)=1),则系统的拉普拉斯变换为Y(s)=H(s)U(s)=H(s),求出此式的极点留数式,傅立叶分析 例:方波分解成多次正弦波之和,周期信号的频谱,2 离散信号与系统,由于其数值计算,用其来分析离散信号还是比较方便 向量的表示 完整表示一个序列除需要一个向量外,还应有一个表示采样点的向量 例如:x(n)=2,1,-1,3,1,4,3,7 其表示形式: n=-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4 x= 2, 1, -1, 3, 1, 4, 3, 7,单位脉冲序列,单位阶跃信号 复指数序列,信号处理中的两个重要函数类,FFT 计算数据的离散傅立叶变换(DFT) filter 对离散数列进行数值滤波,nb=0 滤波器为无限长冲激响应滤波器(IIR) na=0 滤波器为有限长冲激响应滤波器(FIR) na0 and nb0 滤波器为自回归,移动平均滤波器,
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- Matlab 信号 系统 中的 应用
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