质量管理工具QC七大手法.ppt
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1、质量管理工具,Quality Control Tools,自我介绍,金志冬,上海奕鸣企业管理咨询有限公司咨询师 曾任知名跨国公司质量经理 国家注册审核员 ISO9000/QS9000/VDA6.1/TS16949咨询师 帮助多家公司通过ISO9000/QS9000/TS16949质量管理体系认证,课程简介,加深对统计技术的了解 掌握QC七大手法 学会解决问题的方法,简介,QC七大手法 检查表 (Check List) 散布图 (Scatter Diagram) 特性要因图 (Characteristic Diagram) 因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone C
2、hart) 直方图 (Histogram) 控制图 (Control Chart) 层别法 (Stratification) 柏拉图 (Pareto Diagram),简介,QC新七种工具 关联图 KJ法 系统图 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策程序图 (PDPC) 箭头图,ISO9000与统计技术,ISO9000:2000中的0.2“质量管理原则”g):基于事实的决策方法-有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。 2.10“统计技术的作用”规定: 应用统计技术可帮助组织了解变异,从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。 在许多活动的状态和结果
3、中,甚至是在明显的稳定条件下,均可观察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量的特性观察到,并且在产品的整个寿命周期(从市场调研到顾客服务和最终处置)的各个阶段,均可看到其存在。 统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型,甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决,甚至防止由于变异引起的问题,并促进持续改进。,ISO9000与统计技术,ISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定: 组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以指导质量管理体系的有效性。这应包
4、括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。 数据分析应提供以下有关方面的信息: a) 顾客满意(见8.2.1); b) 与产品要求的符合性(见7.2.1); c) 过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会; d) 供方。 8.5.1“持续改进”规定: 组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据分析、纠正和预防措施以及管理评审,持续改进质量管理体系的有效性。,思考,我们在平时的工作中对哪些数据进行了统计分析?采用了哪些统计技术?,数据,数据:依据测量所获得的数值和资料等事实。 凡事讲求数据:数据=事实 数据的分类: 依特性分:定性、定量 依来源分:市场、原料、检验等 依时间先后分:过
5、去数据、日常数据、新数据,数据,整理数据的方法:机器整理、人工整理 整理数据的原则 发生问题要采取对策前,必须要有数据作为依据; 对于数据使用目的应清楚了解; 当数据收集完成后,应立即使用; 数据的整理与运用,改善前、后所具备的条件应一致; 数据不可造假,否则问题将永远无法解决。 应用数据要注意的重点 收集正确可用的数据; 避免个人主观的判断; 掌握事实的真相。,特性要因图,特性要因图:当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因),以有系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关系。 特
6、性要因图由石川馨发明故又称“石川图”,其目的是阐明因果关系,也称“因果图”,又因其形状与鱼骨相似,故又称“鱼骨图”。,特性要因图分类,原因追求型:列出可能会影响过程(或流程)的相关因子,以便进一步由其中找出主要原因,并以此图形表示结果与原因之间的关系。,特性要因图分类,对策追求型:将鱼骨图反转成鱼头向左的图形,目的在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。,绘制特性要因图,确定特性:如不合格率、停机率、客户抱怨、材料费等 绘制骨架 大略记载各类原因:可由4M1E人、机、料、法、环等五大类着手 依据大要因,分出中要因 更详细地列出小要因 圈出最重要的原因,以作进一步讨论或采取对策 记
7、载所依据的相关内容:如日期、目的、人员等,特性要因图的注意事项,特性应注明“为什么”,“什么”才会容易激发联想; 特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题; 收集多数人的意见,多多益善,可运用脑力激荡原则; 意见愈多愈好 禁止批评他人的构想及意见 欢迎自由奔放的构想 可顺着他人的创意及意见,发展自己的创意 注意分层:设备、工序等; 无因果关系的不予归类; 多加利用过去收集的资料; 重点应放在解决问题上,并依结果提出对策,其方法可依5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原则执行; 以事实为依据; 依据特性分层制作不同的特性要因图。,特
8、性要因图示例,特性要因图示例,特性要因图练习,针对过程、成品不良或客户抱怨作特性要因分析,并作图。,柏拉图,意大利经济学家V.Pareto在1897年对社会经济结构进行分析时,赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上,于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理,发现有一定的方程式可以表示,称为“柏拉图法则”。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”,即经济学上的“劳伦兹曲线”。 美国质量管理专家J.M.Juran将劳伦兹曲线应用于质量管理,同时提出“重要的少数,次要的多数(Vital Few, Trivial Many)”的见解,并借用Parto的名字,
9、将此现象称为“柏拉图原理”。 品管圈的创始人石川馨将柏拉图原理介绍到品管圈活动中使用,从而成为质量管理七大手法之一。,柏拉图的制作,决定数据的分类项目; 决定收集数据的期间; 依分类项目别,做数据整理,并制成统计表; 依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图); 绘累积曲线; 绘累积比率; 记入必要的事项:标题、人员等。,柏拉图的制作,应用柏拉图应注意的事项,柏拉图是按所选取的项目来分析,因此只能针对所做项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。 若发现各项目的分配比例相关不多时,则不符合柏拉图法则,应从其他角度再做分析。 柏拉图适用于计数型数值统计,计量型数值统计用直方图。 一般而言,柏拉图的
10、前三项往往累计达7080%强,如能针对前三项做改善,便可得到70%以上的成效。 其他项若大于最大的前面几项,则必须再细分。 把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析,再用柏拉图整理重新分类,可以找出改善的方案。,柏拉图练习,有一位制造经理想把主要的精力放在工作指导和改善活动上,但他整天忙得不可开交,没有时间去实施他的计划。为此他下决心对一个月的时间利用作了统计,请帮他分析一下,这位经理的主要精力都用在了什么方面?,柏拉图练习,直方图,现场工作人员经常要面对许多数据,如果我们应用统计绘图的方法,将这些数据加以整理,则生产过程中的质量散布的情形、问题点所在及过程、能力等,均可呈现在我们的眼前;我们
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