第15章回归分析预测——讨论双变量及多变量预测.ppt
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1、第十一章 回归分析预测法,回归分析法又叫因果分析法,利用预测目标(因变量)与影响因素(自变量)之间的相关关系,通过建立回归模型,由影响因素的数值推算预测目标的数值。分为一元、多元回归,线性、非线性回归。,第一节 回归分析法的预测步骤,一、确立预测目标和影响因素 决策目标预测具体目标因变量; 市场调查/查阅资料自变量。,二、进行相关分析 自变量和因变量之间存在显著的相关性是进行回归分析的基础。相关分析包括: 定性分析:观察因变量与自变量之间变化趋势关系十分密切相关联; 定量分析:计算变量间相关系数,决定相关程度。,三、建立回归模型 根据自变量和因变量资料建立回归模型; 四、回归模型的检验 回归系
2、数只有在与零有明显差别的情况下,用回归模型进行预测才有意义。同时排除自相关。 五、进行实际预测 依据经过分析和检验的回归预测模型,进行实际预测,并对于此结果进行综合分析。,第二节 一元线性回归分析预测法,如果因变量(y)与某一个主要影响因素(自变量x)之间存在较为密切的线性相关关系,则可用一元线性回归模型来描述它们之间的数量关系。,a,b为模型参数(回归系数),a为回归直线的截距,b为回归直线的斜率。 参数通常采用最小二乘法估计。,例:某食品批发站,发现随着成年人口数量的增加,啤酒销售数量也在相应增加,以往几年的统计资料如表:,根据以上资料,要根据新增加成年人口数预测未来几年啤酒的销售趋势和数
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