第05章交通分布.ppt
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1、第五章 交通分布,况爱武 长沙理工大学 2013年09月,5.1 概述,已知条件有哪些? 分布预测的目的是什么? 分布预测存在哪些困难? 分布预测要准备哪些数据资料?,交通分布预测的主要方法 增长率法:均衡增长率法、平均增长率法、Detroit法、Furness法和Fratar法。 构造模型法:剖析OD分布的内在规律,并将此规律用数学模型来实现,利用实测数据进行模型参数的标定,最后根据标定后的模型进行交通分布预测。 重力模型法(Gravity model):基本重力模型(无约束重力模型)、单约束重力模型、双约束重力模型。 介入机会模型法(Intervening opportunity mode
2、l) 熵模型法(Entropy model) 系统平衡模型(System equilibrium model),5.2 增长率法,5.2.1 参数及其含义简介 5.2.2 参数间的基本关系,5.2.3 五种常见的增长率模型, 均衡增长率法 预测结果最粗糙,无法迭代计算,不满足边际约束条件,无法进行 下一步迭代计算。, 平均增长率法,假定将来的OD量按起讫点交通小区交通发生量和吸引量增长系数的平均值增长。 预测模型 评价:收敛速度慢,要进行多次迭代计算才能满足边际约束条件。,【算例】对均衡增长率算例中的OD表用平均增长率法进行分布预测。, Detroit法( 1956年Detroit市规划中开发
3、),不仅考虑到交通区的交通发生量、吸引量的增长率,还考虑到整个规划区域交通发生总量(交通吸引总量)增长率对未来交通分布的影响。 预测模型 评价:考虑因素较多,收敛速度较快。,【算例】对均衡增长率算例中的OD表用Detroit法进行分布预测。, Furness法(1956年由Furness提出),Furness法是一种矩阵平衡迭代模型,即由起点区所产生的出行量首先取得平衡,随之吸引到终点区的出行量再取得平衡。 预测模型 评价:迭代收敛速度快。,【算例】对均衡增长率算例中的OD表用Furness法进行分布预测。, Fratar法 (1954年由Fratar提出),认为两个交通区之间未来交通量不仅与
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