第7讲多元线性回归3.ppt
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1、2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,1,第七讲,多元(重)线性回归,Multiple linear regression (3),2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,2,2.4 多元回归计算程序,例2.1 某精神病学医生想知道精神病患者经过个月治疗后疾病恢复的情况Y是否能通过精神错乱的程度X1、猜疑的程度X2两项指标来较为准确地预测。资料如下,试作分析。,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,3,DATA d4p15; INPUT y x1 x2; CARDS; 28 3.36 6.9 24 3.23 6.5 14 2
2、.58 6.2 21 2.81 6.0 22 2.80 6.4 10 2.74 8.4 28 2.90 5.6 8 2.63 6.9,23 3.15 6.5 16 2.60 6.3 13 2.70 6.9 22 3.08 6.3 20 3.04 6.8 21 3.56 8.8 13 2.74 7.1 18 2.78 7.2 ;,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,4,PROC REG; MODEL y=x1 x2; RUN;,以上是程序的参数估计结果,不难看出截距项可以去掉。,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,5,DATA abc2; SE
3、T D4P15; PROC REG; MODEL y=x1 x2 / NOINT P R; RUN;,将截距项去掉,计算各点上因变量的预测值,进行残差分析,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,6,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,7,这是程序的方差分析和参数估计结果,方程与各参数的检验结果都有显著性意义,所求得的二元线性回归方程为:,线性回归方程的估计标准误为:,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,8,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,9,这是对程序中的二元回归模型作残差分析的结果,从第
4、、两列发现第个观测点所对应的学生化残差的绝对值大于(因STUDENT=-2.170),故认为该点可能是异常点,需认真检查核对原始数据。,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,10,DATA abc3; SET D4P15; IF _N_=8 THEN DELETE; PROC REG; MODEL y=x1 x2 / NOINT P R; RUN;,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,11,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,12,这是程序的方差分析和参数估计结果,方程与各参数的检验结果都有显著性意义,所求得的二元线性
5、回归方程为,线性回归方程的估计标准误为:,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,13,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,14,比较第个观测点去掉前后预测平和Press的值从122.8819降为79.9550;对整个方程检验的F值从474.661上升为660.326;线性回归方程的估计标准误由2.53714下降为2.14515,表明该点对因变量预测值的影响是比较大的,值得注意。,2019/6/17,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,15,例2.2 有人在某地抽样调查了29例儿童的血红蛋白与种微量元素的含量, 资料如下,试问可否用种微量元
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