第8章图像识别.ppt
《第8章图像识别.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第8章图像识别.ppt(21页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、,1 模板匹配 2 模式识别方法,一.模式识别的基本定义 模式(pattern) - 存在于时间,空间中可观察 的事物,具有时间或空间分布的信息。 模式识别(Pattern Recognition) - 用计算机实现 人对各种事物或现象的分析,描述,判断,识别。,模式识别的基本定义 广义地说,存在于时间和空间中可观察的物体,如果我们可以区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为模式。 模式所指的不是事物本身,而是从事物获得的信息,因此,模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。,模式的直观特性: 可观察性 可区分性 相似性,模式识别(Pattern Recognition) - 用计算机实现人对各
2、种事物或现象的分析,描述,判断,识别。 周围物体的认知:桌子、椅子 人的识别:张三、李四 声音的辨别:汽车、火车,人语、鸟鸣 气味的分辩:炸带鱼、红烧肉 人和动物的模式识别能力是极其平常的,但对计算机来说却是非常困难的。,1 模板匹配 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法。研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配的问题。 模板匹配定义: 当对象物的图案以图像的形式表现时,根据该图案与一幅图像的各部分的相似度判断其是否存在,并求得对象物在图像中位置的操作叫做模板匹配。,模板匹配的用途: (1)在几何变换中,检测变换的对应点; (2)多光谱或多时相图像间的几
3、何配准(图像配准); (3)在立体影像分析中提取左右影像间的对应关系; (4)运动物体的跟踪; (5)图像中对象物位置的检测等。,一.模板匹配方法 1.基本思想: 设检测对象的模板为t(x,y),令其中心与图像f(x,y)中的一点(i,j)重合,检测t(x,y)和图像重合部分之间的相似度,对图像中所有的点都进行这样的操作,根据相似度为最大或者超过某一阈值来确定对象物是否存在,并求得对象物所在的位置。,2.匹配尺度:,非相似度: S-t(x,y)的定义域,值越小,匹配程度越好,相似度:该值越大,表示匹配程度越好。,-t(x,y)在S内的均值,-f(x+u,y+v)在S内的均值,二,模板匹配方法的
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 图像 识别
链接地址:https://www.31doc.com/p-2980697.html