发电企业智能分析决策系统.ppt
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1、发电企业 商务智能分析决策系统 Power Plant Business Intelligent Analysis Decision System 什么是商务智能? 商务智能的概念和内涵 v 商务智能也称作BI是Business Intelligence的缩写。 v 商务智能是将企业现有的数据转化为知识,以帮助企业 及时做出科学的业务经营决策。 v 商务智能需要综合运用数据仓库、OLAP和数据挖掘等 技术,目的是将数据转化为知识。 v 商务智能是一种实现辅助决策的解决方案。 BI架构体系 具备决策支持的前端展示平台 建立多维数据仓库、创建全局视图 抽取(Extraction)、转换(Trans
2、formation)、装载(Load) 业务系统(MIS、ERP、SCM、CRM)数据库 OLAP模型库数据挖掘 系统性的 综合解决方案 BI应用基础 商务智能决策系统商务智能决策系统 智能分析模型 数数 据据 源源 应用基础 BI应用的价值 深层钻取 追溯历史 体现关联 挖掘规则 展现趋势 掌握规律 交互分析 灵活组合 BI 价值 辅助决策辅助决策 决策者 中层管理者 基层管理者 基层业务员 MIS系统统 BI决策系统 BI使用对象 发电企业 商务智能分析决策系统 PBIADS 概 要 介 绍 v 发电企业面临的外部挑战 v HNNJ-BI系统实行的必要性与可行性 v HNNJ-BI系统总体
3、框架 v HNNJ-BI系统应用主题基本功能 提 纲 外部挑战 v电力价格的国家行政管制 v燃煤价格的不稳定 v环保政策的日趋严厉 v世界经济一体化的竞争压力 PBIADS实行的必要性 经营表现层面 生产执行层面 辅助决策层面 数据架构层面 提升企业竞争力 追求最大生产效益 及时制定科学预案 跟踪和预测市场变化 经营预算 管理系统 积累了一定的 电量、费用燃料、物资 等经营性数据 智能化管理 分析模型 生产运行 管理系统 积累了一定的 检修、运行、可靠性等 生产性数据 PBIADS实行的可行性 解决方案整体思路 整合业务系统数据,建立全厂数据仓库 关键指标实时监控,全面掌控企业状况 管理模型辅
4、助决策,借助管理专家思想 企业数据层层链接,揭示业务相互关系 KPI偏差红绿灯报警,迅速发现存在问题 偏差多角度分层分析,深入挖掘问题所在 l利用商务智能平台 (BI) 整合业务系统数据,建 立关键业务决策模型, 使决策者获得及时有效 的高价值信息 系统目标 PBIADS系统总体框架 PBIADS系统总体框架 节能环保分析 燃料管理分析 效益成本分析 管理驾驶仓 (KPI) “三电”分析 PBIADS总体功能架构 物资管理分析 安全可靠性分析 演绎归纳 管理模型 数据挖掘 演绎归纳 线性回归 因果分析 数据挖掘 切片钻取(OLAP) 聚类分析 关联分析 分类预测 管理模型 雷达图 量本利 杜邦
5、分析 趋势分析 ABC分析 甘特图分析 同环比分析 PBIADS系统分析逻辑 PBIADS PBIADS系统总体框架 PBIADS系统建设步骤 第二阶段 第一阶段 1、以集团公司每年下 达承包指标为主线; 2、达到数据准确、画 面生动形象; 3、满足电厂决策层最 急切的需求; 1、展现全厂范围的 各项业务; 2、分析粒度进一步 细化; 3、满足电厂部门 负责人及管理人员 的需求 实时监控,偏差报警 相关分析,挖掘动因 发现规律,改进业务 PBIADSPBIADS PBIADS系统目标 PBIADS系统应用主题功能 管理驾驶舱 “三电”主题 燃料管理主题 效益成本主题 生产安全主题 物资管理主题
6、 实时监测生产运营状态; 异常预警和挖掘分析; 使电厂领导全景式审视企 业关键生产经营指标 以集团公司每年下达电厂 的指标为主要内容。 主要指标:发电量、综合 供电煤耗、综合厂用电率 、单位发电成本、平均上 网电价、标煤电价、单位 发电成本等。 用类似汽车驾驶用的仪表 盘方式显示; 使得数据形象化、直观化 、具体化 实现宗旨体现内容表现形式 管理驾驶舱系统概述 管理驾驶舱逻辑结构 电量电费主题 安全可靠性主题 成本效益主题 燃料管理主题 管理驾驶舱的分析功能 以管理驾驶舱为基础的门户 各种KPI 管理驾驶舱的逻辑结构 关键KPI管控全厂 一键式钻取,抽象至具体 智能报告,一览全局 关联跳转 仪
7、表盘,生动直观 管理驾驶舱仪表展现 1、仪表盘形式灵活,多样化; 2、每个仪表盘可以依据设定数据分段; 3、分段区域依据时间进度自动实时调整; 管理驾驶舱智能报告 “三电”主题系统概述 1、电量(全厂、机组)计划完成情况分析,同比、环比、 构成的趋势分析和展现;对影响电量的内部因素进行挖掘 和钻取; 2、电费回收进度及比率情况综合分析; 3、电价种类构成及相应的电费分布分析; 4、集团内部同类机组及集团外部同类机组效率分析; 5、本地电网容量分析 电量电费主题功能架构 分主题2:电量综合分析分主题1:实时负荷及电量进度 分主题5:同类机组对比 分主题3:需求市场分析 分主题4:电价种类对比 电
8、量电费 主题 分主题6:电费回收分析 v 展现实时负荷情况,含#1、#2机、全厂的负荷预计、计划、+-3%、实际等 负荷数据,日月年电量峰谷比、进度差、日分解电量等内容。 v 通过点击实现向下的进一步钻取,寻找导致计划完成率发生偏差的具体数据 ,然后进一步分析原因。 分主题1:实时负荷及电量进度 v 对全厂及各机组的各种电量(发电量、上网电量)指标进行同比、环比与趋 势分析,对影响电量的内部因素进行钻取分析。 分主题2:电量综合分析 www.themegallery. com v 实现所在电网的用电量与购电量,对电网的用电负荷进行趋势分析,对电网的 各种电源点组成及发电量进行结构分析(合同,跨
9、省短期,代发,置换)。 分主题3:需求市场分析 分主题4:同类机组对比 v 同类型机组分析分主题选取装机容量相当的华能内部电厂以及其他发电集团的 电厂进行综合分析。分析范围涵盖电量、煤耗等经济技术指标等,时间可以选 择不同的年、月,并可实现向下钻取。 指标 对比群组 江苏华能 同类机组 江苏区域 对比指标 利用小时 出力系数 发电量 上网电价 单位燃料成本 全厂供电煤耗 华能南京华能淮阴华能太仓华能南通 江苏统调 参考线 群组 选择日期: 2008年度发电市场竞争分析 2008年10月 分主题5:电费回收分析 v 分析现在及未来电价、各期的电费回收与陈欠电费回收等,汇总计算出电量收入 。 燃料
10、管理主题系统概述 1、对燃料计划执行的情况、全厂每天存煤的变化、来煤的 当前状态和月度预测进行展现和分析。 2、对燃料的消耗进行统计分析,对燃料供应商进行综合评 估,并实现同以往燃料历史数据的对比分析。 3、通过煤种掺烧预测使电厂适应燃料煤种、煤质的变化, 提高燃料掺烧水平。 4、帮助领导层掌控全厂燃料当前状态、未来发展趋势,从 而制定预案,最大程度保障高性价比的燃料的供应。 燃料管理主题功能架构 分主题1:燃料KPI 分主题2:燃料采购分析 分主题3:进煤分析 分主题4:耗煤分析 分主题5:存煤分析 分主题6:耗油分析 分主题7:掺烧配煤预测 v 实时监测燃料管理的各项指标,并可实现钻取分析
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