572-经济变量之间的关系.ppt
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1、2. 确定模型的数学形式 选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。在数理经济学中,已经对常用的生产函数、需求函数、消费函数、投资函数等模型的数学形式进行了广泛的研究,可以借鉴这些研究成果。也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图,由散点图显示的变量之间的函数关系作为理论模型的数学形式。如果无法事先确定模型的数学形式,那么就采用各种可能的形式进行试模拟,然后选择模拟结果较好的一种。,经济变量之间的关系,计量经济学研究的对象是经济现象和经济现象中的具体数量规律 按照不同标准,经济变量之间的关系可以分为不同类型 行为关系与技术关系 微观关系与宏观关系 静态关系与动态关系 恒
2、等关系与制度关系 存量关系与流量关系,(1) 行为关系与技术关系,行为关系(Behavioral relations):描述经济变量的行为变化,例如: C = a0+a1Y+a2P C:人均糖果消费量;Y:收入水平;P:糖果的价格 该方程描述了消费者在糖果消费上的行为。 技术关系(Technical relations):描述经济变量之间技术联系,例如: Q=eKaLb Q:产出量;K:资本存量;L:劳动力 该方程描述了产出量与投入要素之间的技术联系,(2) 微观关系与宏观关系,微观关系(Microrelations) 微观经济变量之间的关系 宏观关系(Macrorelations) 宏观经济
3、变量或经济总量之间的关系,(3) 静态关系与动态关系,静态关系(Static relations):描述在某一时期或某一时点上经济变量之间的关系,例如: Ct = a + b Yt 动态关系(Dynamic relations):描述经济变量之间的动态关系,例如 It = a(Yt Y t-1)+ bI t-1,(4) 恒等关系与制度关系,恒等关系(Identity relations):或称定义关系(Definitional relations),根据某种理论定义的经济变量之间的关系,例如: Y = C + I + G +(EX IM) 制度关系(Institutional relation
4、s):描述政府政策变化产生的影响,例如: 政府销售税增加对某一类商品销售量的影响 个人缴纳的所得税与他的收入之间的关系,(5) 存量关系与流量关系,存量,指某一时点上测算出来的量;例如: 货币量,资本存量,存货,财富 流量,指某一时期测算出来的量;例如: 货币支出,投资,存货变动,收入 存量与流量之间的关系,例如: I t = a(Kt K t-1),哪个是存量?哪个是流量?,流量与存量,模型形式,线性模型 非线性模型: 双对数模型 半对数模型 倒数模型 非线性模型一般都要转化为线性模型来估计。,线性模型一般形式,这是最常用的模型形式,可以用数理统计中的线性回归方法进行估计(最小二乘法)。 只
5、有一个解释变量时,称简单线性回归模型,也叫双变量回归模型;当解释变量不止一个时,称多元线性回归模型。“元”,指解释变量,上模型称k-1元线性回归模型或者K变量回归模型。,双对数模型,其中u为随机扰动项,用自然对数表示为,基本形式为:,就是Y关于X的弹性:,半对数模型,此模型称不变百分率增长模型。,基本形式:,或者,等于X的绝对量发生一定变动时,引发Y 的不变的相对变动率。,等于X发生一定相对变动变动时,引发Y 的平均值或期望值绝对量的变动。,对半对数模型的解释,倒数变换模型,表示随着X的递增,Y非线性递减(第二项系数为负时,递增),但最终以截距项为渐进线。比如菲利普斯曲线就可以使用这种模型。,
6、为何要有误差项呢? 随机扰动项的分布及其产生原因,1、引入随机扰动项的目的 2、随机扰动项代表模型中省略了的所有次要因素的综合作用 3、根据中心极限定理随机扰动项服从正态分布 4、通常模型由随机方程组成 5、随机扰动项产生的原因,为什么要引入随机扰动项,模型中引入反映不确定因素影响的随机扰动项的目的在于使模型更符合客观经济活动实际。 干扰项是从模型中省略下来而又集体地影响着Y地全部变量地替代物,简单线性需求函数不可能包罗万象地引入全部影响变量,我们以最简单的线性需求函数为例进行分析。 Qd=b0+b1X1 理论分析和实践经验表明,某种商品需求量不仅趋近于价格,而且趋近于替代商品的价格X2,消费
7、者收入X3和消费者偏好X4等等。将所有对需求量有影响的个变量引入方程: Qd=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+bkXk 即使如此也还可能有其他次要因素影响需求量,譬如社会风尚,心理变化甚至天气等等。总之,不可能巨细无遗地全部都引入。,次要因素的综合效应是不能忽视的,未引入的这些随机变量有的可以度量,有些不可以度量,在实际观测中,有时发生影响有时又不发生影响,记为随机变量Zi(i=1,2,m)。 从个别意义上,这些次要因素可能是不重要的,但所有这些的综合效应是不能忽视的。否则,模型将与实际不符。于是将它们也引入模型。,必须另外寻找解决问题的思路,全部变量引入显然是不必要的。计量经济
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- 572 经济 变量 之间 关系
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