【大学课件】现代统计分析方法概述.ppt
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1、现代统计分析方法概述,http:/ F. Gauss)描述天文观测的误差而引进正态分布,并使用最小二乘法作为一种估计方法至今,现代统计的发展已有200多年的历史。统计学在分析数据、探索数据规律性、研究现实问题中已形成许多各具特点的思想方法。从研究问题的角度,可将现代统计分析方法分为四大类:分类分析方法、结构简化方法、相关分析方法、预测决策方法。,http:/ distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。,其数学定义如下:
2、,若随机变量X的密度函数为,则称X服从正态分布,称X为正态变量,记作,。,正态分布,的分布函数为,http:/ Analytique des Probabilites)中对棣莫佛的结论作了扩展。现在这一结论通常被称为棣莫佛拉普拉斯定理。,拉普拉斯在误差分析试验中使用了正态分布。勒让德于1805年引入最小二乘法这一重要方法;而高斯则宣称他早在1794年就使用了该方法,并通过假设误差服从正态分布给出了严格的证明。,http:/ 2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。 3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。 4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。 5、当检
3、验结果为拒绝无效假设时,应注意有发生I类错误的可能性,即错误地拒绝了本身成立的H0,发生这种错误的可能性预先是知道的,即检验水准那么大;当检验结果为不拒绝无效假设时,应注意有发生II类错误的可能性,即仍有可能错误地接受了本身就不成立的H0,发生这种错误的可能性预先是不知道的,但与样本含量和I类错误的大小有关系。,6、判断结论时不能绝对化,应注意无论接受或拒绝检验假设,都有判断错误的可能性。 7、报告结论时是应注意说明所用的统计量,检验的单双侧及P值的确切范围。,http:/ 2、两者的要求各不相同。区间估计确定在一定概率保证程度下给出未知参数的范围。而假设检验确定在一定的置信水平下,未知参数能
4、否接受已给定的值。 3、两者对问题的了解程度各不相同。进行区间估计之前不了解未知参数的有关信息,而假设检验对未知参数的信息有所了解,但做出某种判断无确切把握。因而在实际应用中,究竟选择哪种方法进行统计推断,需要根据实际问题的情况确定相应的处理方法,二者之间的联系,二者之间的区别,http:/ analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近
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