【大学课件】量化研究的研究设计.ppt
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1、2019/6/27,http:/ 量化研究的六大步骤 贰 以研究设计来处理对立假设 参 提出研究设计 肆 测量 伍 常用资料分析策略 陆 量化研究论文内容,2019/6/27,http:/ 量化研究的六大步骤,一、确立研究目的 二、确立研究问题的性质与研究方式 三、提出研究变量(群)与研究架构图 四、问卷设计 五、抽样方法 六、资料搜集、分析、解释与报告撰写,2019/6/27,http:/ (1)对人或是政策的认知 (2)对人或是事务的情感 (3)对人或是政策、事务的评价 (4)解释成因、差异与后果 2.研究问题的重要性 (1)实务上的重要性 (2)理论上的重要性,2019/6/27,htt
2、p:/ 1.描述性研究:提供丰富信息 2.解释性研究:依据/提出理论來解释现象 3.预测性研究:依据理论或是模型预测未知 (二)依照研究的时间区分 1.横断面式的研究 (cross-sectional study) 2.跨/贯时性的研究 (longitudinal study),2019/6/27,http:/ study),2019/6/27,http:/ study),2019/6/27,http:/ study),2019/6/27,http:/ Kent Jennings的长期观察,2019/6/27,http:/ 2.优点 3.缺点,2019/6/27,http:/ 2)电访 3)邮
3、寄问卷 4)网络民调 5)焦点团体,2019/6/27,http:/ 1.变数 2.常数 3.变量间的关系 (1)共变 (2)因果关系 共变、前因后果、理论连结、非伪关系 4.变量间的方向与关系 (1)正向关系 (2)负向关系,2019/6/27,http:/ 前因后果 理论连结 非伪关系,2019/6/27,http:/ relationship),X2称之为中介变数(intervening variable) X1对Y并不具有直接影响,它是透过X2 例如:教育、收入与寿命 一旦控制收入,教育与寿命间的关系消失 伪关系与连锁关系之区别: X2出现的时序先后不同、与X1与Y之关系不同,2019
4、/6/27,http:/ causes,由两个以上的自变量,影响依变量的变化,2019/6/27,http:/ variable),存在着第三个变量,使两个变量间无关或关系微弱 一旦控制第三个变量,两个变量就出现关连性 此第三个变量,称为抑制变量 教育程度、收入与年龄之间的关系,2019/6/27,http:/ 教育年数对一个人收入的影响,视其性别而定,2019/6/27,http:/ 当我们想厘清自变量X1与X2各自对依变量Y的影响 但是X1与X2间彼此关连 使我们要厘清各自变量对依变量的因果关系更困难 我们研究中的干扰变量有时预期存在却并未控制 教材、师资与学生成绩 施肥、浇水与植物成长,
5、2019/6/27,http:/ 2.自变量解释变量 3.中介变数 4.前置变数 例如: 教育程度收入 父母教育程度子女教育程度子女收入,2019/6/27,http:/ 2.研究假设 3.对立假设 教育程度、性别与政治参与,2019/6/27,http:/ 本研究探讨教育程度与民众政治参与之间的关系 1.研究假设:教育程度愈高,愈倾向参与政治活动 2.对立假设:由于社会化以及性别角色分工的缘故,男性较女性更倾向参与政治,2019/6/27,http:/ 2.描述因果关系 3.统计模型的设定、分析与解释,2019/6/27,http:/ (五)定义母体与抽样 (六)资料搜集、分析与报告撰写,2
6、019/6/27,http:/ 2.以因果关系与理论找出可能的解释变量 3.以实验或是统计控制实验组与对照组 4.厘清因果关系,2019/6/27,http:/ 研究假设2:有责任区之候选人在责任区内得票优于责任区外之得票。 研究假设3:机关团体责任区之效果,也与地域性责任区一样显著。 对立假设1:有特殊地缘关系之候选人,应可在同一地区多次竞选中获得同等稳定的支持。 对立假设2:候选人之形象将导致得票分布之平均。,2019/6/27,http:/ :TMD,1.理论指引研究 2.好的理论变数不用多 3.有数据比没有好,适当的数据更重要 4.统计方法不重复杂重在检验自己的理论 5.ARTAche
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