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1、品管七大手法 研习班,推行品管,始于教育,终于教育,讲 授 内 容: 第1章 查檢表 第2章 层别法 第3章 柏拉图法 第4章 特性要因图法 第5章 散布图 第6章 直方图 第7章 管制图,原 因 现 象 例一:有人经过塑胶部摔倒,主管立即感到现场,发现地上有油请 問这属于什么? 例二:部门主管向你反应,近期工作忙?希望能够增加人手,请问你会如何回答?,为什么有人会摔倒?,数据,1.什么叫数据? 2.数据分为那两种? 3.那些手法中要运用到数据?,第一章 查檢表,一.何謂查檢表? 用来在现场收集数据,尽量让现象作业简单而有效,它是其它六手法的起点。 二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可
2、分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。,三、分類: 記錄用、點檢用 (1) 記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形. 其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b)位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用 如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表,四、 查檢表的作法 (1) 明確目的-將來要能提出改善對策數據,因之 必需把握現狀解析,與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目-從特性要因圖圈選的46項決定之 (3) 決定抽檢方
3、式-全檢、抽檢 (4) 決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號 (5) 設計表格實施查檢,查檢表,第三章 層別法 一.何謂層別法?,用来对收集的数据进行分类,以利于统计分析,找出根部问题,通常需要查检表设定相应字段,也是其它手法的一个基础,二、層別的對象與項目 2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別. 2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別等. 例 : A班及B班的完成品品質層別. 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、
4、編號別、速度別等. 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業方法別 、測定器別等. 例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.,二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材質別、大小类別、貯藏期間別、成分別 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度. 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別等. 2.7 檢
5、查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法等. 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別等.,三.層別法的使用 活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類),2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法. 例如製作柏拉圖時,如果設定太
6、多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.,三.管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化. 以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法
7、的觀點.,二.柏拉圖的製作方法 1.決定不良的分類項目 2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據. 3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形. 4.點上累計值並用線連結. 5.記入柏拉圖的主題及相關資料.,三.柏拉圖的使用 1.掌握問題點 2.發現原因 3.效果確認 四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項 1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣 2.對季節性的變化應列入考慮 3.對於對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加,第五章 特性要因圖 一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有
8、條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.,二.用發散整理法製作特性要因圖 1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因 注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.,三.用邏輯推理法製作特性要因圖 1.確定品質的特征 2.將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框
9、上. 3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 注意事項: 利用5個為什麼進行追踪原因,三.特性要因圖的使用 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項: 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓所有的成員表達心聲 2.列出的要因應給予層別化 3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法,WHY: 為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰
10、來做; HOW:如何做.,所謂5 1 就是,W,H,特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法 四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車 二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN人、MACHINE機、MATERIAL材料、 METHOD方法、MEASUREMENT測量) 四、系統圖法,特性要因圖畫法 一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭,表示制程,為什麼飯菜不好吃 ?,特性要因圖之畫法 三、原因分類成几個大類,且以 圈起來-中骨 四、加上箭頭的大分枝,約60插到母線-子枝,材料,方法,鍋子,人,為什麼飯菜不好吃 ?,為 何
11、 交 貨 延 遲,製造,人,金額,物品,交貨,沒有生產計劃配合,沒有式樣生產條件不好,訂貨情報掌握不確實,沒有交貨意識,利潤低,運送成本高,庫存安全量低,方法不明確,存放位置不足,單方面的決定,交貨期短,數量少,沒有交貨計劃,找 原 因,特性要因圖,第六章 散佈圖 一.何謂散佈圖? 就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係. 這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結查與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係.,二.散佈圖製作的四個步驟: 1.收集
12、相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上. 2.找出數據之中的最大值和最小值. 3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距. 4.將各組對應數據標示在座標上.,散佈圖的研判一來般來說有六種形態. 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:,散佈圖的研判,X,Y,0,2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關,X,Y,0,3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:
13、,Y,0,X,4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:,Y,0,X,5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:,Y,0,X,6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:,Y,0,X,第七章 直方圖,一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值
14、所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.,二.直方圖的製作步驟: 1.收集數據並且記錄在紙上. 2.找出數據中的最大值與最小值. 3.計算全距. 4.決定組數與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點. 7.製作次數分配表. 8.製作直方圖.,三.直方圖名詞解釋,1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差 2.決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).,分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下: K=1+3.32 Lgn 一般對數據之分
15、組可參考下表:,3.組距,組距=全距/組數 組距一股取5,10或2的倍數,4.決定各組之上下組界,最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一組的上組界=下組界+組距 第二組的下組界=最小一組的上組界 其余以此類推,5.計算各組的組中點,各組的組中點=下組距+組距/2,6.作次數分配表,將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數,7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖,實例1,某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135210
16、g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題: 1.作全距數據的直方圖. 2.作A,B兩臺設備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報,收集數據如下:,解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據經驗值取組數為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測定值之最 小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5,作次數分配表,2.全體數據之直方圖,SL=135,SU=210,2.作A設備之層別直方圖,SL=135,SU=210,3.B設備之層別圖,SU=210,SL=
17、135,4.結論,直方圖例,下限SL130,上限SL180,四.如何依據圖案的分佈狀態判斷,1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:,2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集(測量)方法不正確所產生.如下圖所示:,3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖所示:,4.雙峰型,有兩
18、種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.,5.離散型,測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品,6.高原型,不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖,五.與規格值或標準值作比較,1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.,B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設
19、法使製程中心值與規格中心值吻合才好.,C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好.,2.不符合規格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.,上限,下限,B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是
20、規格訂的太嚴,應放寬規格.,下限,上限,C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.,下限,上限,六.直方圖在應用上必須注意事項,1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常. 2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比較,有多大的差異. 3.是否必要再進一步層別化.,第八章管制圖 control chart,管制圖-1,一 前言 二 管制圖的定義 三 管制圖的原理 四 管制圖的種類 五 計量值與計數值管制圖比較 六 X-R管制圖的繪制 七 P管制圖的繪制 八 管制圖的判定,管制圖-2,前言,自1924年統計品質管理得始祖W.A.S.hewwhart發明了管制
21、圖後,統計品質管制才進入了新紀元。 現場控制品質必須依靠品質特性來管理,而品質特性是會隨著時間做高低變化,那麼品質高低到什麼程度才算異常?此時必須設定管制上下限來監控和管理,如有點超過管制界限,必需調查原因,採取行動,使制程恢復正常。 品質始於管制圖,終於管制圖,由此可看出管制圖的重要性。因此,要使品質穩定,惟有靠管制圖來做品質管理。,管制圖-3,管制圖的定義,所謂管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較,並以時間為順序用圖形表示,所以一般管制圖縱軸為制品的品質特性,以制程變化的數據為分度,橫軸為制造日期,以時間順序或制造順序將點繪在圖上,管制圖-4,管制圖
22、的原理,一:品質變異之原因 1.偶然原因 2.異常原因 二:管制圖與常態分配 在生產過程中,如僅有偶然原因的變動,任何產品均可構成一分配,並有其平均值和標準差,其數據分配情形如下: 可見,在均值加減三個標準差范圍之外的點極少。因此通常都以平均值加減三個標準差作為管制上下限,即3 法則。 管制圖界限是將分配圖形90移轉,在平均值處作為管制中心線,在平均值 加三個標準差處作為管制上限(UCL),在平均值 減三個標準差處作為管制下限(LCL),管制圖-5,管制圖的種類,一、依數據特性分類 1.計量值管制圖 a、平均值與全距管制圖(X-R chart) b、平均值與標準差管制圖(X-chart) c、
23、中位值與全距管制圖(X-R chart) d、個別值管制圖(X chart) e、最大值與最小值管制圖(L-S chart) 2.記數值管制圖 a、不良率管制圖(P chart) b、不良數管制圖(Pn chart) c、缺點數管制圖(C chart) d、單位缺點數管制圖(U chart) 二,依用途分類 1.管制用管制圖 2.解析用管制圖,管制圖-6,計量值與計數值管制圖比較,一:計量值管制圖之優缺點 A:優點 1.用於制程之管制,很靈敏,容易調查事故發生之原因,因此可預測將發生之不良情況 2.能及時找出不良原因,可使品質穩定,為最優之管制工具 B:缺點 1.在制造過程中,需經常抽樣並給予
24、測量和計算,且需點上管制圖,較為麻煩且費時間 二:計數值管制圖之優缺點 A:優點 1.隻在生產完成後,才抽樣取本,將之區分為良品和不良品,所需數據能以簡單之方法獲得 2.對於工廠整個品質狀況了解非常方便 B:缺點 1.隻靠此管制圖,有時無法需求不良之真正原因,而不能及時採取處理措施,而延誤時機,管制圖-7,X-R管制圖的繪制,X-R管制圖的作法 A.收集100個以上數據,依測定時間順序或群體順序排列 B.把4-5個數據分為一組,並把數據記錄於數據表 C.計算各組平均值X和全距 D.計算總平均X= X /組數 和R = R /組數 E.計算管制界限 X管制圖: 中心線CL=X 上限UCL=X+A
25、2R 下限LCL=X-A2R R管制圖:中心線CL=R 上限UCL=D4R 下限LCL=D3R 其中A2、D3、D4可以查表 F、繪制管制界限,並將各個點繪入圖中 G、記錄數據履歷及特殊原因,以備考察和分析。,管制圖-8,X=(50.2+50.4+50.8+49.8)25=50.15 R= (8+3+7+5)25=5.08 X CL=X=50.15 UCL=X+A2R=50.15+0.577*5.08=53.08 LCL=X-A2R=50.15- 0.577*5.08=47.22 R CL=R=5.08 UCL=D4R=2.12*5.08=10.77 LCL=D3R=0,例: 某公司為管制其包
26、裝重量,每小時隨機抽取5個樣本來測量重量,共得到25組數據,試繪制其管制圖,管制圖-9,P管制圖的繪制,P管制圖的畫法 A.收集數據,至少為20組以上 B.計算每組之不良率P C.計算平均不良率P=總不良個數/總檢查數 D.計算管制界限 中心線CL=P 上限UCL=P+3 P(1-P) /n 下限LCL=P-3 P(1-P) /n E、繪制管制界限,並將各個點繪入圖中 F、記錄數據履歷及特殊原因,以背考察和分析,管制圖-10,某打火機廠,為徹底管制品質,特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢100個樣品,其不良情形如表,請繪制管制圖,P=682500=0.027=2.7 CL=2.7 UCL=P+
27、3 P(1-P) /n=7.6 LCL= P-3 P(1-P) /n=0,管制圖-11,管制圖的判定,1.管制狀態 A、多數點集中在中心線附近 B、少數點落在管制界限附近 C、點的分布呈隨機狀態,無規律可循 D、沒有點超出管制界限之外 2.非管制狀態 A.點在管制界限外(或線上) B.點雖然在管制界限內,但呈特殊排列 3.特殊排列的異常 A.點在中心線單側連續出現7點以上時。(幾率為0.8) B.點在中心線單側出現較多時 (1)連續11點中至少有10點 (2)連續14點中至少有12點 (3)連續17點中至少有14點 (4)連續20點中至少有16點 C.連續7點依此上升或下降 D.點接近界限,在 2與3 之間 (1)連續3點中有2點以上 (2)連續7點中有3點以上(3)連續10點中有4點以上 E.點呈現周期性變動 F.變幅突然變大或減小。,七大手法口決,魚骨追原因 查檢集數据 柏拉抓重點 直方顯分布 散佈看相關 管制找異常 層別作解析,
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