浙江省能源计量数据公共平台系统.ppt
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1、浙江省能源计量数据公共平台系统,-技术方案建议,1,目 录,1、单位介绍,2、建设思路,3、功能说明,4、技术架构,5、类似案例介绍,6、优势,目 录,1、单位介绍,2、建设思路,3、功能说明,4、技术架构,5、类似案例介绍,6、优势,省平台系统 直采管理年耗能5000吨标准煤以上的用能单位及机构的能耗数据 接入市中心能源计量平台数据 接入企业能源管理中心的进出用能数据,能源计量平台 (省市两级建设模式),市平台系统 采集管理年耗能5000吨以下的用能单位及机构的能耗数据,平台建设规模和运行模式,一期建设目标,一期目标,完成省中心主站建设,嘉兴市能源中心数据接入,2个重点能耗企业 能源管理中心
2、接入,全省1万吨以上耗能单位 (总共667家)的能耗数据采集,系统主要使用对象,能源生产数据 一次能源(煤炭、原油、天然气、核能、水能)、二次能源(电、热电联产、原油加工)、可再生能源(风能、太阳能、潮汐能、垃圾发电、生物质能、地热) 自产、调入、进口 能源消费数据 工业企业(电力、煤炭、钢铁、有色金属、石油石化、化工、建材、造纸、纺织、印染、食品加工等)重点用能单位能源消费 公共机构能源消费 宾馆、商厦、写字楼、机场、车站等商业民用领域能源消费 农业及农村能源消费 交通运输能源消费 碳排放数据 根据能源消耗计算得出 取水数据 含自来水、地表水、地下水数据 排污数据 含化学需氧量排放数据、二氧
3、化硫排放数据、氨氮排放数据、氮氧化物排放总量,能源数据范围,数据来源,检查机构对重点用能单位的能源计量器具配备和管理的检查报告,国家和浙江省有关部门规定或提供的能耗限额、“领跑者”标准值、行业平均值,碳排放计算和碳汇网站,环保和水利网站,进出用能计量器具、主要次级用能计量器具、主要用能设备计量器具直接采用,各地市能源数据计量中心数据库,重点用能单位内部能源采集系统,统计部门公布的能量折算系数和各单位、各地区GDP值,目 录,1、介绍,2、建设思路,3、功能说明,4、技术架构,5、类似案例介绍,6、优势,基本能力诉求,- 建立能源计量数据公共平台,实现对我省各行业用能单位及公共机构的水、电、气、
4、油、煤等能源的能耗数据的准确计量、集中采集和动态监测.,- 为政府实施节能管理提供权威准确的能源计量数据,向社会提供能源计量量值传递和溯源、能源审计、节能监测、节能评估、节能量审核、能耗限额对标、能平衡测试、能效检测、节能规划、碳排放计量等全面的节能技术服务,“能源准确计算、采集和监测”诉求:数据公共平台,“信息在线发布和共享、决策支撑”诉求:综合管理平台,- 11 -,能源实时监测,能源数据发布,能源分析,能源采集和存储,能源查询,利用物联网技术实现耗能工质的计量数据以及相关能耗排污数据准确采集工业用能单位、公共机构、建筑、交通运输、城乡建设和消费领域、商业及民用节能领域能源数据 能源数据存
5、储和数据备份,对用能企业的历史数据进行浏览及查询 数据报表查询和生成 依托GIS进行实时能源查询,依托大屏幕和GIS技术对各企业、地市能耗数据进行实时监控,并在大屏幕中动态实时显示 对能源异常进行预警,能源利用状况分析(万元产值能耗) 节能效能评估和核算 能源结构和匹配系统分析 能源预测,门户网站:通过网站形式对外发布用能总量、能耗指标分析等数据 分权访问:政府部门、用能单位及公共分不同权限进行访问,能源总量预警,能源消费总量预测预警:各地区能源消费总量和重点用能单位 异常能源预警:异常能源使用及时反馈用户(极值偏离警示) 能源优化:对实时数据进行智能分析对能源网络使用实现实时优化和管理,对企
6、业和行业用能根据限额指标警示,功能结构,目 录,1、介绍,2、建设思路,3、功能说明,4、技术架构,5、类似案例介绍,6、优势,13,技术架构,14,为解决在数据架构和应用上的各个问题,应建设ODS系统和DM系统,形成浙江省能源计量数据中心的数据统一平台,ODS(Operational Data Store):运营数据仓储 DM (Data Mart):数据集市,数据仓库建设模式-省ODS和市DM,数据仓库典型软件结构,中国移动广东公司 / IBM CONFIDENTIAL | 2-Jul-19,16,数据仓库技术-ETL技术,中国移动广东公司 / IBM CONFIDENTIAL | 2-J
7、ul-19,17,数据仓库技术-数据仓库建模,18,数据仓库技术-元数据仓库,End User tool,数据仓库,源系统,数据集市,单一数据视图,单一元数据视图,19,数据仓库技术-商业智能(基于Eclipse的BI Design Studio),SQL Generated From Data Flow,Data Flow,Control Flow,Enterprise Schema,Data Warehouse Project,中国移动广东公司 / IBM CONFIDENTIAL | 2-Jul-19,20,用户访问终端,数据ETL,用户访问终端,中心ETL备用采集机,报表服务器,数据仓
8、库,备份存储设备,磁盘阵列,应用服务器,LAN,LAN,数据仓库服务器,能源生产和消耗采集,排水排污采集,碳排放采集,其他能源数据采集,WEB服务器 (负载均衡),SAN FS,数据仓库典型硬件结构,中国移动广东公司 / IBM CONFIDENTIAL | 2-Jul-19,21,服务器响应,负载分担,负载均衡 服务器,用户提交查询,查询结果返回 应用服务器,数据仓库,应用服务器 #1 (Tomcat),应用服务器 #2 (Tomcat),数据仓库技术-负载均衡,22,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,
9、.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,Single Database View,Parallel Optimizer,User Query,Node (CPU),Node (CPU),Node (CPU),Node (CPU),支持Share-Nothing软件体系结构 各个物理节点彼此独立 CPU、内存和磁盘均互相独立 每个节点机既可以是单CPU计算机也可以是多CPU的SMP机 或者 在一个大的SMP服务器上创建多个逻辑数据库分区(逻辑节点) 节点间通讯通过内存而不是通过网络进行 数据在各个节点之间
10、分区 一切均并行 Select Insert Update Delete,Backup/restore Load Create index Reorg,数据仓库技术-数据库分区技术,一切均并行,数据仓库选型SYBASE IQ,ODS服务器 SYBASE IQ,SYBASE ODS Architecture,数据采集服务器 Informatic PowerCenter,作为数据源,数据仓库/集市 基于ODS的应用 ,SYBASE ASE,Operational Systems Heterogeneous Environment,Informix,Oracle,Microsoft SQL Serv
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