下一代数据中心解决方案.ppt
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1、戴艳 Principle Solution Architect Oracle China,构建基于云平台的 下一代数据中心,提纲,1、云数据中心概念的提出 2、云计算与数据中心的关系 3、云数据中心的应用场景 4、云数据中心的数据管理,传统的数据中心,烟囱式架构 异构的技术 多种操作系统平台 支撑高峰时的容量 被动的响应式管理,庞大的应用体系 静态地部署 多种软件组合 点对点集成 独立的应用数据,Mainframe,DAS,Custom Application,Big server,DAS,ERP Application,Sales Application,Cluster,Database,D
2、ata Warehouse,NAS/SAN,NAS/SAN,Files,Database,Database,Small server,数据中心的利用率和效率不高,很少的一部分客户开始监控数据中心服务器的利用率,然而,非常少的客户会注意数据中心的效率,* Sample size 45 data centers Source: Uptime Institute,Peak daily utilization (percent),下一代云数据中心概念的提出,整合的,整合架构-动态负载管理,烟囱式架构-低效的资源管理,整合的要求 提升服务器的利用水平,5% - 10% (Gartner),60% - 7
3、0% (Oracle大学网格),敏捷的要求,敏捷地适应应用变化情况 根据负载随需扩展 高弹性,动态伸缩,self service,配置更多的实例 在初始投资成本和获得良好的效率之间作出平衡(减少Capex 和Opex) 实时地获取业务变化,并以此作出响应,联邦式云数据中心,Austin, TX,Colorado Springs, CO,Salt Lake City, UT,根据应用要求进行资源分配,Austin, TX,Colorado Springs, CO,Salt Lake City, UT,高性能的要求,高性能的要求 分布式处理能力,集中处理层,问题:昨天的客户发展量如何?,分布式处理
4、层,汇总、合并结果,Select sum(sales) where Date=24-Sept ,多个服务器并行处理查询请求,构建并发Smart Scan请求,各服务器返回结果,数据复制 完全激活 故障切换到备点,数据的备份和恢复 低成本高性能 数据保护 & 归档,集群技术保证容错和 服务器水平扩展,高可用性的要求,自动存储管理保证容错和 存储水平扩展,保证业务不被中断 - 每个都是可以水平扩展的, 完全激活的, 以数据为中心的,要求达到最高可用性和最低的成本,在线升级 硬件和软件,提纲,1、云数据中心概念的提出 2、云计算与数据中心的关系 3、云数据中心的应用场景 4、云数据中心的数据管理,云
5、计算模式能以按需方式,通过网络,方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如:网络,服务器,存储,应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互,迅速配置提供或释放资源。,* Source: NIST,云计算 NIST定义,云计算的5个基本特征,为什么采用“云”,烟囱式的系统建设,IT成本居高不下(硬件/能耗/管理) 按峰值规模建设,资源平均利用率低 缺乏弹性的系统设计,应对业务突发情况差 建设周期漫长,无法快速提供与部署 业务需求的快速增长,设备更替快,不利投资保护,集中资源池的共享,虚拟化、分时/区共享,动态调配、弹性伸缩,自动化、自服务,低成本、标准化硬件,云计算,云数
6、据中心,技术标准化 能力服务化 提供快速化 资源弹性化 管理自动化 管控集中化,传统模式,提纲,1、云数据中心概念的提出 2、云计算与数据中心的关系 3、云数据中心的应用场景 4、云数据中心的数据管理,众多分散的小数据库需要整合,尤其是OSS域及MSS域,分散的数据库带来很多问题: 分散的管理与运维 DB的多版本 数据分散带来的数据一致性问题 系统扩展能力的限制,即,缺乏弹性能力(突发性业务需求的支撑能力难以满足) 数据安全问题,无统一标准和流程 数据质量问题,无统一标准和流程 数据全生命周期管理缺失 维护人员分散利用率不高的问题 分散数据库带来的License冗余问题(集中的数据库基于共享可
7、以带来License成本的降低) 分散带来的数据分析与数据挖掘的困难 低信息密度的现状导致的存储空间的浪费问题(缺乏高性能压缩能力) 整合符合绿色计算的发展趋势 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 满足全企业内集中的、标准化的数据管理要求 整合与共享可以带来数据服务能力的持续可用 集中化、标准化是IT演进大趋势的要求,分散数据库的整合,集中化的灾备中心,大集中SaaS应用的数据库支撑,新一代IDC/ADC的数据库提供与运营,电信企业采用云数据中心的潜在现实需求,分散数据库的整合 - 现状及需求,1,目前的灾备中心多为基于现有应用进行一对一的匹配建
8、设(Silo),硬件投资巨大 目前的灾备中心多为冷备中心(Active-Standby),日常灾备中心的资源只能空闲无法利用,资源的有效利用率很低 需要建设双活的灾备中心(Active-Active),有效提升资源利用率 需要基于资源共享(Share Pool)及动态调整能力,有效节约硬件投资 异构数据管理变为统一的同构数据管理,提升可管理性 通过集中化的灾备中心建设,促进IT系统的管控集中化、技术标准化的演进,分散数据库的整合,集中化的灾备中心,大集中SaaS应用的数据库支撑,新一代IDC/ADC的数据库提供与运营,电信企业采用云数据中心的潜在现实需求,集中化的灾备中心 - 现状及需求,3,
9、伴随电信市场竞争的加剧,电信企业的产品的同质化及全网一体化趋势越发明显,这使得电信企业的业务标准化程度越来越高;这些趋势直接导致了全网大集中的SaaS应用需求的产生 SaaS应用基于统一的业务流程、数据模型、客户体验等为全网的所有使用者提供IT应用能力,带来更高要求的数据库服务提供能力需求: 满足大集中的高性能需求(数亿用户的OLTP) 满足大集中带来的PB级海量数据管理能力 满足大集中带来的高可用性要求 满足数据的生命周期管理能力 满足业务增长带来的动态扩展性需求 满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力 满足SaaS应用需要的关系型数据库的数据管理与数据提供能力要求 全国大集中的SaaS应
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