第一部分人工智能概述.ppt
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1、第一章 人工智能概述,什么是人工智能?人工智能的研究目标和意义? 人工智能的研究途径与方法 人工智能的分支领域(基于应用领域) 人工智能基本技术,第3章 图搜索技术,状态图知识表示 状态图搜索 穷举式搜索 启发式搜索 加权状态图搜索 与或图知识表示 与或图搜索 启发式与或树搜索 博弈树搜索,状态图知识表示,状态空间(State Space) 问题的状态空间是一个表示该问题全部的可能状态及相互关系的图。 一般用赋值有向图,包含 S:问题的可能有的初始状态的集合; F:操作的集合; G:目标状态的集合。 状态空间常记为三元序列,状态图搜索,穷举式搜索 广度优先 深度有限 有界深度优先 启发式搜索(
2、九宫重排为例) 局部择优 全局择优,状态图搜索(续1),加权状态图搜索 分支界限 最近择优(瞎子爬山),与或图搜索,与或图相关概念 本原问题、终止节点、端节点、与节点、或节点 与或图也是一个三元组 Q0 , F , Qn) 博弈树知识表示 与或树搜索 可解性判定 广度优先、有界深度优先,与或图搜索(续1),有序搜索 解树(树根)代价的计算方法 和代价法 最大代价法 有序搜索过程,博弈树搜索,极小极大分析法 剪枝技术,第5章基于谓词逻辑的机器推理,相关定义及概念 化子句集的过程 命题逻辑的归结原理 替换与合一 谓词逻辑中的归结原理 应用归结原理求取问题答案 归结策略,化子句集的过程,1、消去蕴含
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