第8物流预测技术.ppt
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1、1,第8章 物流预测技术,8.1 物流预测概述 8.2 物流预测方法 8.3 物流预测的结果处理 8.4 作业,2,8.1 物流预测概述,8.1.1 预测的作用与意义 8.1.2 预测的原理 8.1.3 物流预测的影响因素 8.1.4 物流预测的分类,3,8.1.1 预测的概念与意义,所谓预测,就是人们在充分调查研究的基础上,根据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可能性,运用科学的知识、方法和手段,对事物未来发展趋势和状态预先做出科学的估计和评价。 预测是决策的依据。无论是物流产业的宏观决策,还是物流企业的规划和经营决策,都需要以正确的预测为前提。,4,8.1.2 预测的原理,1.可知性
2、原理 2.可能性原理 3.可控性原理 4.系统性原理 5.连续性原理 6.类推性原理 7.因果性原理 8.相关原理 9.反馈性原理 10.可检性原理 11.经济性原理,5,8.1.3 物流预测的影响因素,1. 国民经济的发展规模和速度。 2. 经济结构的变动。 3. 基本建设的规模。 4. 运输结构的变动。,6,8.1.3 物流预测的影响因素,有利于物流预测的因素包括: 1.大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定。 2.大宗货物的发送和到达比较集中。 3.一些重要物资的产运系数(运量与生产量的比率)在短期内比较稳定。 4.主要货流的平均运程相对稳定,其变动规律也可以探求。 5.现代统计制度可以提
3、供相当部分预测所需要的基础资料。 6.一些物资的需求和生产也有其自身规律,从而为物流预测提供有价值信息。 7.企业可以积累物流预测的许多资料。,7,8.1.4 物流预测的分类,(1)按预测的主体,物流预测可以分为宏观预测和微观预测。 (2)按预测的内容,物流预测可以分为物流需求预测和物流供给预测。 (3)按预测的时间,物流预测可分为短期预测、中期预测和长期预测。 (4)按预测内容的项目,物流预测可分为单项预测和综合预测。,8,8.2 物流预测方法,8.2.1 定性预测方法 8.2.2 定量预测方法,9,8.2.1 定性预测方法,定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推理基础上的预测。主要包括如下一
4、些方法: 1.直接归纳法 2.集体意见法 3.头脑风暴法 4.德尔菲法 5.情景分析法,10,1.直接归纳法,直接归纳预测法的程序与步骤图,11,2.集体意见法,集体意见法是把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测的方法。其程序如下: 1)要求每一位预测者就预测结果的最高限、最低限和最可能的值加以判断,并对这三种情况出现的概率进行估计。例如,第i位预测者得出的预测结果如下:最高限为F1i,其出现的概率为P1i;最可能的值为F2i,其出现的概率为P2i;最低限为F3i,其出现的概率为P3i。 2)根据预测者对预测结果最高限、最可能值和最低限的估计以及对三种情况出现的概率的估计,计算每一位预
5、测者的意见平均值Fi,其计算公式为:,12,2.集体意见法,3)根据每位预测者个人意见的重要程度Wi,通过加权平均,得出集体的意见F,其计算公式为:,式中,n表示预测者人数。,13,3.头脑风暴法,又称专家会议法、集思广益法,是指预测者邀请有关专家以开讨论会的方式,向专家获取有关预测对象的信息,经归纳、分析、判断和推算,预测事物未来发展变化趋势的一种预测方法。 直接头脑风暴法一般按下列步骤实施: 1)确定与会专家的名单、人数和会议时间。 2)召开专家讨论会。 3)对各种设想进行归类、比较和评价。,14,3.头脑风暴法,头脑风暴法的优点是: 1)能较全面地考虑到事件发生的可能性,从而达到预测的目
6、标; 2)简单易行,节省时间。 头脑风暴法的缺点是: 1)不能更广泛地收集各方面的意见; 2)可能会出现少数人的正确意见屈服于多数人的错误意见,或者大多数人受权威人士意见的左右。,15,4.德尔菲法,德尔菲法是以匿名的方式,通过轮番征询专家意见,最终得出预测结果的一种经验意见综合预测方法。德尔菲法是定性预测方法中最重要、最有效的一种方法。 德尔菲法具有以下特点: (1)匿名性。 (2)反馈性。 (3)集思广益。 (4)趋同性。 德尔菲法一般按下列步骤实施: 1)准备阶段。主要完成两方面的工作:拟定征询意见表和选定征询对象。 2)轮番征询阶段。一般情况下,专家意见经过三至四轮征询,就会基本趋于一
7、致。,16,4.德尔菲法,3)做出预测结论阶段。该阶段,最重要的工作是用一定的统计方法对专家的意见做出统计归纳处理。常用的统计处理方法有:中位数和上下四分位数法、算数平均统计处理法等。 德尔菲法的优点表现在: 1)既能充分发挥每个专家的经验和判断能力,又能将个人的意见有效地综合为集体意见; 2)简单易行,且可靠性好。 德尔菲法的缺点表现在: 1)预测需要的时间较长; 2)主要凭专家的主观判断,缺乏客观标准。 该方法适用于没有足够信息资料的中、长期经济预测与科技预测,还可用于决策和技术咨询等方面。,17,5.情景分析法,又称构思分析法、前景分析法,该方法是根据事物发展趋势的多样性,通过对预测对象
8、系统内外相关问题的系统分析,设计出多种可能的未来前景,然后,用象撰写电影剧本一样的手法,对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。 情景分析法具有以下特点: 1)预测结果是多维的。 2)是一种系统预测方法。 3)是一种认同并发挥人的主观能动作用的预测方法。 4)是一种定性分析与定量分析相互嵌入,以定性分析为主的综合性预测方法。,18,5.情景分析法,情景分析法的主要缺点:是操作过程比较复杂,预测成本较高。 情景分析法的实施步骤包括以下几个方面: 1)明确预测问题,作好必要准备。 2)确定影响水平和变量。 3)构造情景。 4)编写预测报告。,19,8.2.2 定量预测方法,1时间序列预测法
9、2因果预测法 3. 产销平衡法 4. 细分与集成预测法 5. 组合预测法,20,1时间序列预测法,通过时间序列分析事物过去的变化规律,并推断事物的未来发展趋势,称为时间序列预测法。 1)增长率法 2)移动平均法 3)指数平滑预测法 4)生长曲线法 5)灰色预测方法 6)马尔柯夫预测法 7)自回归预测法 8)神经网络预测法,21,1)增长率法,增长率法,指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率,类推未来某期预测值的一种简便算法。 该预测方法一般用于增长率变化不大,或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的场合。,22,2)移动平均法,一次移动平均值的计算公式是: 二次移动平均值的计算公式为: 二
10、次移动平均预测模型的形式为:,23,3)指数平滑预测法,一次指数平滑值的递推计算公式为: 式中:为平滑常数,01,一般取0.1-0.3。 二次指数平滑值的递推计算公式为: 二次指数平滑预测模型的形式为:,24,4)生长曲线法,最著名的费尔哈斯模型。费尔哈斯模型的表达式为: 费尔哈斯模型的图像是一条s型曲线,大体可分为三段,即缓慢增长阶段、快速增长阶段和平稳阶段,其中,平稳阶段的p=a/b可视为“饱和值”。,25,5)灰色预测方法,灰色预测方法一般利用时序列数据,通过建立GM(1,1)模型进行预测。该预测方法具有以下特点: 不需用大量样本; 预测精度较高; 用累加生成拟合微分方程,符合能量系统的
11、变化规律; 可以进行长期预测。 用GM(1,1)模型进行灰色预测的步骤是: 对原始时序列数据x(0)(t),t=1,2,做一次累加生成,得新的数列x(1)(t),t=1,2,其中:,26,5)灰色预测方法,利用一次累加生成数列拟合微分方程,得参数a和u; 解上述微分方程得时间响应函数:,27,5)灰色预测方法,对时间响应函数求导还原得预测方程: 利用历史数据对预测模型进行精度检验; 通过预测方程进行预测。,28,6)马尔柯夫预测法,马尔柯夫主要研究事物状态转移,他经过多次试验发现,一个系统的某些因素在转移中第n次结果只受第n-1次的结果的影响,只与当前所处状态有关,与其他无关。其递推公式为:
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