第三章多维随机变量学习的特点回顾及要求.ppt
《第三章多维随机变量学习的特点回顾及要求.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第三章多维随机变量学习的特点回顾及要求.ppt(34页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、第三章多维随机变量学习的特点回顾及要求,1.概念多,一定要清楚明白,比如:边缘分布,条件分布,和的分布等。 2.公式多:对应于概念都有相应的公式,是否真正掌握,比如:边缘密度公式和和的密度公式的区别和联系。 3. 随机变量独立是一个重点内容。 4.和的分布及最值分布是难点。,1,2,二维随机变量函数的分布:五个基本公式,随机变量和的分布函数公式有3个,其中卷积公式最为重要,最大值最小值分布函数公式各1个。,3,本次课的教学目的、教学要求,掌握 (1)数学期望的定义 (2)定理4.1.1 (3)定理4.1.2 (4)数学期望的性质 (5)方差的定义及计算方差常用的公式 重点难点:数学期望的定义、
2、方差的定义及计算方差常用的公式。 教学要求:会运用定义、性质及定理4.1.1、定理4.1.2解决有关问题。,4,第四章 随机变量的数字特征,(1)分布函数往往都含有某些参数。参数一旦被确定,相应的分布函数的具体形式也就被确定了,因而这些参数反映了随机变量的某些重要特征。 (2)在实际问题中,还有一些随机变量,它的分布函数很难求出,但我们常常可以通过一定的方法,求出反映它的重要特征的某些数据。特别是当我们只需要了解所研究的随机变量一些重要特征而不太关心其具体的分布特征时,掌握求出这些数据的方法就显得十分重要了。 例如,冰箱的耗电量是其质量的一个重要指标。一种品牌的冰箱的平均日耗电量,在一定程度上
3、决定了它的受欢迎程度。 (3)因此,本章将介绍“数学期望”、“方差”、“离散系数”等重要数字特征的概念及其求法。,5,4.1 数学期望,定义4.1.1 设离散型随机变量X的分布律为 X x1 x2 xn pK p1 p2 . Pn. 若级数 绝对收敛,则称 的值为随机变量 的数学期望或均值,记作 或 。即,(4.1.1),我们要求上式的值存在,且各项可任意交换,故要求此级数绝对收敛。,6,随机变量的数学期望分析,(离散型)设离散型随机变量X的分布律为Px=xn=pn,n=1,2,., 若级数 绝对收敛,则称该级数为X的数学期望,记为,EX=,若,非绝对收敛,即级数,发散,则称X的数学期望不存在
4、.,均值,例如:,则,EX=,=-10.2+00.1+10.4+20.3=0.8,注意:数学期望反映了随机变量取值的平均值,它是一种加权平均.,7,例题,例4.1.1 设 X 服从0-1分布 求:X数学期望 例4.1.2 设 ,求,的分布律为,解,8,9,10,11,12,13,14,例.设随机变量X的概率分布为,求E(X2+2).,(02+2)1/2+(12+2)1/4+(22+2)1/4,=1+3/4+6/4=13/4,解: E(X2+2)=,15,例题,例4.1.4 按节气出售的某种节令商品,每售出一公斤可获利a元,过了节气处理剩余的这种商品,每售出1公斤净亏损 b元。设某店在季度内这种
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 第三 多维 随机变量 学习 特点 回顾 要求
链接地址:https://www.31doc.com/p-3138940.html