接受变方分析为结果之前应先检查资料是否符合上述前提.ppt
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1、接受變方分析為結果之前 , 應先檢查資料是否符合上述前提。,使用變方分析之前提是: 1、累加性 - 處理效應與環境效應間互相獨立。 2、獨立性 實驗誤差間互相獨立。 3、同質性(homogeneity) - 各處理之試驗誤差變異數相同。 4、常態性 -實驗誤差的分佈符合常態分配。,(1) 適當設計之試驗,通常都符合累加性。 (2) 利用隨機原則設計的試驗,可促使誤差滿足獨立性。,第五章 資料轉換,變方同質性檢定的方法有: Hartleys F-max test (1950) Bartletts test (1949) Box test Levene test (1960) 當資料分佈是常態時,
2、 Bartlett法是很好的方法,但是它對分佈型態很敏感,依據 Conover etc. (1981), Levene檢定法不受限於資料之分佈,是較適當的方法。 SPSS提供 Levene 檢定法; SAS提供 Bartlett,Brown-Forsythe 及 Levene 檢定法。,變方同質性檢定 H0:12 =m2,例5.1 三種同質性檢定法結果,殘差 (residual),殘差,eij,可視為觀測的誤差,用於估計真實誤差。 若模式適合,則殘差正確地反映出 ij 的特性。,(4) 常態性檢定,- 檢定誤差是否遵循一常態分佈。,均值 11.5 20 23,例: 三品種收量表 殘差,H0:誤
3、差呈現一常態分佈 SPSS提供 Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk 檢定法; SAS提供此二法另加 Cramer-von Mises 及 Anderson-Darling 檢定法。,基本上以殘差為檢定對象,SPSS output (先得到 residual, 再做資料預檢),如果資料未通過常態性檢定,可以檢查 t 化殘差,t 化殘差得到的值理論上應落在 3 之內, (|ei*| 3 ),若有某筆資料在 3 之外,則此資料為離群值(outlier),或異常值,可檢查資料取得過程是否有疑點。,將 ei 標準化得到的值,稱為 t 化殘差,Exc3.1 ( 完整多組比較的
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