统计第讲变量的相关性.ppt
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1、第 2 讲 变量的相关性,1变量间的相关关系,相关关系,相关关系,常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一 类是_;与函数关系不同,_是一种非确定性关 系,2两个变量的线性相关,线性相关关系,(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在一条 直线附近,称这两个变量之间具有_,这条直线叫,_,回归直线,(4)通过求Q,3相关系数、相关指数,(1)相关系数 r_,当 r0 时,表 示两个变量正相关;当 r0 时,表示两个变量负相关r 的绝对 值越接近 _,表示两个变量的线性相关性越强;r 的绝对值越接 近_,表示两个变量之间几乎不存在线性关系通常当 r 的绝 对值大于_时,认为两个
2、变量有很强的线性相关关系,(2)相关指数:,R2 越接近_,表示回,归的效果越好.,0,0.75,1,1,),D,1下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系( A角度和它的余弦值 B正方形边长和面积 C正 n 边形的边数和它的内角和 D人的年龄和身高,2在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的(,),A预报变量在 x 轴上,解释变量在 y 轴上,B,B解释变量在 x 轴上,预报变量在 y 轴上 C可以选择两个变量中任意一个变量在 x 轴上 D可以选择两个变量中任意一个变量在 y 轴上,3在两个变量的回归分析中,作散点图是为了(,),C,A直接求出回归直线方程 B直接求出回归方程 C根据经验选
3、定回归方程的类型 D估计回归方程的参数 4已知回归直线的斜率估计值是 1.23,样本点的中心为 (4,5),则回归直线的回归方程是_.,5已知三点(3,10),(7,20),(11,24)的横坐标 x 与纵坐标 y 具有线性关系,则其线性回归方程是_.,考点1,相关关系的判断,例1:在 7 块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量 对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg): (1)画出散点图; (2)判断 x、y 是否具有相关关系,解题思路:散点图能直观地反映两个变量之间是否存在相,关关系,解析:(1)散点图如图 1623.,图 1623,(2)根据散点图可知,x 与 y
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- 统计 变量 相关性
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