3D人体扫描技术也可以用一种另类的方式达到相似的效果.doc
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1、3D人体扫描技术也可以用一种另类的方式达到相似的效果最近在各社交平台上大火的头号玩家想必大家都看过,抛开片中大量的彩蛋不提,该片搭配的VR技术,展现出的真实沉浸感也非常吸引人。不过,除了VR技术,3D人体扫描技术或许也可以用一种另类的方式达到相似的效果。3D人体扫描技术,是利用光学测量技术、计算机技术、图像处理技术、数字信号处理技术等进行三维模拟人体表面轮廓的非接触自动测量。这种技术的应用在现实生活中并不鲜见。前段时间苹果的Animoji和三星的AR emoji都来源于这种技术,这种技术也可以应用到服装试穿中,甚至有健身房依靠采用这种技术测量各种关乎健康的关键数值(体重指数、体脂成分等等)来吸
2、引顾客。不过,现有的方案有一个缺点,有的扫描装置需要特殊的照相设备来检测景深,有的则需要照相机矩阵来探查人体,而最近,德国布伦瑞克工业大学和 Max Planck Institute for Informatics 的研究人员发表了一篇论文,提出一种新的算法,可以使用单个角度的标准视频素材为人体创建 3D 模型,用时仅需数秒。这篇论文描述了如何为单目视频中的移动人体做准确的 3D 建模。基于参数化的人体模型,论文提出了稳健的处理流程,对穿衣服的人群也能够获得 大约5mm 分辨率的 3D 模型。另外,论文中展示了对大量物体的评估结果,并分析了整体表现。可以说,只需要一个智能手机或者摄像头,这种方
3、法就能让每个人都创造自己的全动画数字孪生体,并可应用到社交 VR 或者在线时装购物的虚拟试穿。图 1:本论文提出的技术首创从人的单个视频序列中提取精确的 3D 人体模型,包括头发和衣服,这些人在摄像机前面移动,从而保证我们能从各个角度看到他们(图片来自论文)具体来说,论文提出的方法由 3 个步骤构成:(1)姿势重建;(2)一致形态评估;(3)帧精炼和纹理图生成。其中第一步基本采用以前的研究,第三步中的纹理获取和时变性细节是可选性的。第一步,论文采用标准可视外壳方法从多个视角捕捉静态形状。穿过图像轮廓点的相机光线可以约束出一个3D人体形状。本论文中,研究者首先拟合 SMPL 模型和 2D 检测,
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