Hever:打造出了一套使用深度学习提升安全性的车底检测系统.doc
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1、Hever:打造出了一套使用深度学习提升安全性的车底检测系统Hever Amir是计算机视觉技术初创公司UVeye的联合创始人兼首席执行官。几年前,他曾开车进入政府机构,当时门口的保安跪下来仔细检查汽车底部,这让他意识到政府的安全检查流程中存在很大缺陷。“他站起来后,我就问他在找什么”,Hever说道,“保安特别诚实地说他在排查安全威胁,但是什么也没有找到。那时候我就意识到肉眼检查并非是对汽车进行安全检测的有效方式。”之后Hever组建了一支团队,并开始研究这一问题和可能的解决方案。他们于2016年在纽约成立了UVeye,并最终打造出了一套使用深度学习提升安全性的车底检测系统。Uveye主要专
2、注于研究各种各样的汽车底盘,以及汽车行驶几千英里后发生的种种变化。Hever和他的团队明白,识别汽车底盘的异常现象并不容易。Hever说:“我们也不知道要找什么,因为并没有任何标准能够对存在威胁的底盘进行界定。而且,威胁通常是隐藏着的。”汽车结构图远远不够UVeye很快便发现,要检测底盘安全隐患,仅靠汽车制造商提供的底盘结构图远远不够。因为行驶了几千英里之后的底盘,与刚出厂的底盘大有不同。他们的解决办法是,开发用于无监督式学习的算法。无论隐藏得多深,汽车底盘情况如何,这种算法都有可能检测到威胁。该公司租赁了数百辆状况不同的汽车,对汽车底盘进行扫描,生成了2D图片和3D模型。将生成的数据输入其深
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