IBM公司利用人工智能预测化学反应结果 从而加速新药的研发.doc
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1、IBM公司利用人工智能预测化学反应结果 从而加速新药的研发通过将原子看作字母、将分子理解为单词,IBM的人工智能软件正在使用与机器翻译相同的方法来预测有机化学反应的结果,从而加速新药的研发。在过去的50年里,科学家们试图教会计算机化学反应的原理,以使得计算机能够帮助预测有机化学反应的结果。然而,有机化学品有可能非常复杂,因而对其反应过程的模拟可能会非常耗时和不准确。相反地,IBM的研究人员采用了通常用于语言翻译的人工智能(AI)程序,将其应用于有机化学。12月4日,在加利福尼亚州长滩举行的神经信息处理系统会议上,科学家们详细介绍了他们的发现。相关研究论文的合作者、位于苏黎世IBM研究院的Teo
2、doro Laino说:“不是把英文翻译成德文或中文,而是用同样的人工智能技术来处理数十万次甚至数百万次化学反应,让其学习有机化学“语言”的基本结构,然后尝试预测可能的有机化学反应结果。”“我们希望帮助化学家设计新的有机化合物合成路线”,Laino说。合成药物和其他复杂有机化合物通常是一项艰巨的任务,“可能需要30或40个步骤”,他解释说。“商业领域一直在寻找捷径,以跳过几个步骤,从而缩短时间,提高产量。”新的AI程序是一个人工神经网络。在这个网络中,被称为神经元的组件利用已有的数据合作解决一个问题,比如翻译句子,然后神经网络反复调整其神经元之间的连接,并查看这些新的连接模式是否能够更好地解决
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