IoT智能视频对数成像与节点分析技术解析.doc
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1、IoT智能视频对数成像与节点分析技术解析对数成像和节点分析组合通过往组合中增加节点分析,减轻与云之间的通信,可以改进数据分析。云计算的带宽需求比节点分析应用多出两个(如果不是三个)数量级。因此,节点分析的计算能力要求更低,并可减少延迟。人口稠密的市场、交通混乱的地区以及城市停车场都是一些环境错综复杂的地方,可使用节点分析进行检测,以进行预测和行为分析。在云中对这些环境进行高级处理有助于制定业务策略,疏导交通流量,并可提高政府管理的停车场的效率。然而,在节点分析技术和对数成像器实现的改进有助于解决物联网中的视频分析应用问题。安全、决策制定延迟、数据带宽和计算能力是物联网应用中常见的一些工程难题。
2、通过减少数据传输可大大减少这些工程问题,而这也是节点分析对物联网应用具有吸引力的原因。在视频分析应用中,有限的对比度和亮度依赖性是需要共同解决的难题。对数成像器是视频分析应用的关键,几乎可以解决这一难题。总的来说,使用节点分析技术和对数成像器可增强物联网中的视频分析应用。智能边缘通过处理基于预期视觉事件的数据,可迅速地将测量数据转换为适当的动作,不必向云服务器传输任何数据,或传输少量数据。对视频数据进行快速分析,而不是将其传至云,可在本地做出决策,从而改进系统的延迟性。通过减少传输具有拦截风险的数据,不仅能够明显减少决策延迟,而且安全性也得以提高。对数成像通过替换为对数成像技术可解决与传统成像
3、器相关的常见问题,从而进一步改进视频分析应用。大多数传统成像器都是线性成像器,其使用像素生成的电压作为光的线性函数,而此类像素则会导致有限的对比度。线性成像器还利用统一的曝光相位,限制了其相对于帧速率范围内像素曝光时间的动态范围。最后,传统成像器的对比度取决于亮度,从而可能导致反光相关的对比度问题。通过替换成对数成像器可消除这些常见的问题,对数成像器使用像素生成的电压作为光的对数函数。传统成像器与对数成像器之间的区别请参见图1、2和3。图1. 传统的图像曝光超越单个组件的研发为了提供平台级解决方案,ADI公司开始超越单个组件的研发;这些解决方案可帮助客户快速部署经过验证的智能解决方案,以更低的系统成本实现更高的性能。智能应用始于准确可靠的数据,通过ADI先进的检测和测量功能可获得此类数据。此外,ADI还与客户合作,共同开发能够解决所有问题的独特系统级解决方案。ADIS1700x是其中一种解决方案,它能够实现四分之一的视频图4. 功能框图图5. ADIS17002:对角方向(左)、物联网领域的视频分析应用与节点分析技术和对数成像器相结合,共同构成一个鲁棒的系统级解决方案。
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