Pix2Pix与Unity 3D结合,打造专属小猫咪!.doc
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1、Pix2Pix与Unity 3D结合,打造专属小猫咪!图像翻译已然不是一件新鲜的事情了,但最近博主Keijiro Takahashi不仅实时的完成了这个图像生成任务,而且还将它“贴”到了3D模型上,打造了一只生动可爱的“专属小猫咪”!看!这货竟然比神笔马良还要厉害!随着GAN、pix2pix等技术的提出,图像翻译已然不是一件稀奇的事情。但实时且3D的图像翻译,却算的上是喜闻乐见了。作者Keijiro Takahashi历经半个月的时间,终于“翻译”出了这只活灵活现的3D小喵咪:专属猫咪,你值得拥有!其实,搞出来个这样的喵咪并不难。首先,用Sketch Pad画一个猫!类似于非常出名的edges
2、2cats,Sketch Pad也是一种演示方法,但它还是实时的。其次,需要一些系统的要求:Unity 2018.1计算着色器功能(DX11,Metal,Vulkan等)尽管它是以平台无关的方式实现的,但它的许多部分都针对NVIDIA GPU体系结构进行了优化。为了完美地运行Sketch Pad,作者建议使用GeForce GTX 1070或更高版本的Windows系统。那么,如何使用训练过的模型呢?这个存储库不包含任何用来节省带宽和存储配额且经过训练的模型。要在Unity Editor上运行示例项目,需下载预先训练好的edges2cats模型,并将其复制到Assets/StreamingAs
3、sets中。该实现只支持在Christopher Hesse交互演示中使用的.pict权重数据格式。你可以选择一个预先训练好的模型或者使用pix2pix-tensorflow来训练你自己的模型。经典Pix2pixPix2pix 是一个不同图像效果的转换工具,基于GAN实现。Pix2pix由UC Berkeley的Phillip Isola等人提出,论文最早在2016年11月在arxiv上公开,并被CVPR 2017录取。虽然是比较老的论文,但作为一篇很经典的论文,非常值得一读,因此我们也在这里介绍一下Pix2pix的方法。论文研究了条件对抗网络作为一种图像到图像转换问题的通用解决方案。这些网络
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