ReRAM有什么潜力ReRAM在人工智能中有什么作用.doc
《ReRAM有什么潜力ReRAM在人工智能中有什么作用.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《ReRAM有什么潜力ReRAM在人工智能中有什么作用.doc(3页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、ReRAM有什么潜力ReRAM在人工智能中有什么作用随着AI功能逐渐向边缘端发展,它们将推动更多的AI应用,而且这些应用将越来越需要更强大的分析能力和智能,以便让系统在本地即可做出操作决策,无论是部分还是完全自主的,就像在自动驾驶汽车中一样。机器学习有两个基本阶段:训练和推理。人工神经网络,旨在模仿大脑的工作方式,首先要面对大量的已知数据(例如狗和猫的图片),这样才能学会识别每个物体的样子以及它们的不同之处。然后,经过训练的神经网络或模型就可以利用所学到的知识,对呈现在面前的新数据进行推理以推断出新的事物,比如,确定一个图像是狗还是猫。目前大多数训练都是在数据中心进行的,但也有少数是在边缘端进
2、行。像谷歌、Facebook、亚马逊、苹果和微软这样的大公司都拥有海量的用户数据,因此可以为他们的服务器农场提供足够多的数据,进行工业规模的AI训练,以便改进其算法。训练阶段需要非常快的处理器,例如GPU或Google TPU(张量处理器)。边缘设备收集到数据(例如建筑物图片或面部照片)后,将其传送到推理引擎进行分类时,就会发生推理。基于云端的AI因为其固有的延迟缺点,对许多应用来说是不可接受的。例如,自动驾驶汽车需要对其看到的对象做出实时决策,对基于云端的AI架构来说,这是不可能实现的。随着AI功能逐渐向边缘端发展,它们将推动更多的AI应用,而且这些应用将越来越需要更强大的分析能力和智能,以
3、便让系统在本地即可做出操作决策,无论是部分还是完全自主的,就像在自动驾驶汽车中一样。传统的CPU不是很擅长这类任务,而且高端GPU耗能很大且价格昂贵。边缘端推理就要求更便宜、功率更低的芯片,可快速通过神经网络来识别一个动物,识别一张脸,锁定一个肿瘤,或将德语翻译成英语。如今,有超过30家公司正在研发专用的AI硬件,以用于智能手机、平板电脑和其他边缘设备中,来提高完成这些专业计算任务的效率。据市场分析预测,从2017到2021年,全球AI芯片市场将以高达54%的年复合增长率而增长。这一增长的关键驱动因素就在于能够满足机器学习要求的强大硬件性能。消除存储器瓶颈所有AI处理器都依赖于数据集,即代表“
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- ReRAM 什么 潜力 人工智能 作用
链接地址:https://www.31doc.com/p-3272169.html