图像处理入门.ppt
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1、图像处理入门,我们身边的图像,图像的数字化,图像采样 数字电路课程里,AD转换 图像的AD转换 原理相同,只不过是二维空间采样,一维信号 电压 流量,t,x,y,二维图象,图像采样的设备,CCD,Charge-coupled Device,中文全称:电荷耦合元件。称为CCD图像传感器,是一种半导体器件,把光学影像转化为数字信号。 线CCD, 扫描仪 面CCD, 数码相机,数字摄像头,两个重要指标,空间分辨率 单位距离上的采样点, 比如:100dpi,表示每英寸采样100次 采样深度 每个像素的表示精度 比如,灰度图中,每个像素用8位二进制表示,全黑0,全白255 例,一张5*7的灰度照片,按照
2、100dpi采样,每个样本8位表示,总容量是多少? 5*7*100*100*8bit,350KB,彩色图与灰度图,彩色图 色彩模型:计算机表示色彩的模型 常见的色彩模型: RGB、CMY、CMYK、HIS 彩色图转换成灰度图 RGB:0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 色彩模型之间互换 有相应的转换矩阵,一幅数字图像,读入matlab以后,看一下,可见,数字图像等价于二维矩阵,用什么函数读入图像?,常见的医学图像,X光片(比如胸透、骨折拍片、胃肠造影) CT片 超声图像 MRI图像 核医学图像 一般是灰度图,有时加伪彩色(比如彩色超声),基本的灰度变换,右
3、图是一幅核磁共振图片,其中一块脊柱骨折。 可是,图片偏暗,不利于观察。 可用灰度变换,实现增强,常见的灰度变换,正比,n次方根,对数,n次幂,反对数,反比,例:幂次增强效果,反比,灰度倒置 底片效果,例,非线性灰度变换对数效应,非线性灰度变换指数效应,分段线性化 出现假轮廓,招贴画化 2级灰度 即二值化,直方图调整法,直方图均衡化 Histogram Equalization 直直方图:表示数字图象中的每一灰度级与其出现的频率(该灰度级的象素数目)间的统计关系,用横坐标表示灰度级, 纵坐标表示频数(也可用概率表示)。,直方图,二阶微分增强,二元图像函数f(x,y)的拉普拉斯变换定义为,微分用差分代替,在x方向上的二阶偏微分是,在y方向上的二阶偏微分是,相加以后得到,在对角线上扩展后,可得到(b)、(d),例,均值滤波、中值滤波,滤波模板,中值滤波,取模板内的中值即可。,例,混合空间增强,
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