无投影片标题.ppt
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1、test,1,第十章 假說檢定,【應用】 某政府官員的支持率是否增加? 喝咖啡是否增加致癌之危險? 有否繫安全帶與車禍致命率是否相關? 品管中,檢驗化妝品之平均純度是否達到90%? 兩種測量儀器的準確性是否有差異? 【目的】依據資料,判定是否支持某一研擬之假說。,test,2,【定義】 Hypothesis (假說):關於母體之某一論點或臆測; 在實作上分為對立假說與虛無假說。 Alternative Hyp.: 研擬之假說定為對立假說,記作 H1 Null Hyp. : 虛無假說,通常為對立之相反集合 ,且 含有 =號,記作 H0,10.1 Test 之概念,【例 】化妝品標示容量 50 m
2、l,巳知標準差 = 0.3 ml,消保會欲檢定某一批產品是否達到標準,抽樣25罐以作檢定。 設立 H0 : = 50 , H1 : 50,test,3,情況 1 樣本平均數為 48.5。 若平均容量 50 是正確, P(X 48.5) = P( Z -2.5 ) = 0.0062 , 顯示“H0為真”的機率非常小,明顯地 500 。 結論是 50是顯著的。 ( 50 is significant),情況 2 樣本平均數為 49.4。 若平均淨重 50 是正確, P(X 49.4) = P( Z -1.0 ) = 0.1587 , 無足夠証據否定 H0, 結論是50是不顯著的。 ( 50 is
3、not significant),註: 此處的機率值稱為 p-值(p-value),此法稱為 p-檢定法。,test,4,【定義】p-value (p-值, 或 顯著值) 針對 H1,樣本值顯示H0 為真的可信度。 【應用 】p-value 太小時排除 H0 ,H1 是顯著的。 p-value 大時,H1 是不顯著的。,【決策 】 p-value , 不排除 H0,在顯著水準下,H1 是不顯著的。,Q :機率值多少時才能論定假說是顯著的 ? 常用的顯著水準有 10%,5%,或 1%。 (稱為值),p-值 或 顯著值,test,5,檢定的顯著p-值,不顯著的情況,顯著的情況,test,6,檢定步
4、驟,說明: 不同的檢定法使用不同的檢定量 p-值是一機率值 P-值是依據檢定量的分布來計算的。 通常 p-值可由統計軟體得到,檢定步驟 決定假說 取得樣本資料 依據樣本值計算檢定量 計算 p-值 p-value , H1 不顯著。,test,7,H0 :=0 vs. H1 :0 檢定值: p-value = P( Z z ),10.3 常態資料平均數的檢定,H0 :=0 vs. H1 :0 檢定值: p-value = P( Z z ),註:此法稱為 z-test,test,8,【解】:H0 : = 12.3 , H1 : 12.29 significantly ),【例 p216】 常期暴露
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