一文了解大型物联网框架中边缘节点检测和测量能力的4个基本方面.doc
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1、一文了解大型物联网框架中边缘节点检测和测量能力的4个基本方面工业物联网以边缘节点为起始点,后者是检测和测量的目标切入点。今天,我们来分解和研究大型物联网框架中边缘节点检测和测量能力的基本方面:检测、测量、解读和连接数据。测量阶段,将检测到的信息转换为有意义的数据,如压力、位移或旋转的可量化值。解读阶段,边缘分析与处理会将测量数据转换为可操作的事件。只有最有价值的信息才应越过节点连接到云,以供预测或历史处理。边缘节点必须通过有线或无线传感器节点(WSN)连接到外部网络。在信号链的这一部分中,数据完整性仍然十分关键。如果通信不一致、丢失或损坏,则优化检测和测量数据几乎没有价值。通信期间数据丢失是不
2、可接受的。存在电气噪声的工业环境可能十分恶劣和艰苦,尤其是在存在大量金属物体情况下进行射频通信时。因此,必须在系统架构设计期间预先设计鲁棒的通信协议。智能始于边缘优化的智能分区最大程度地提升了云价值实时决策依赖于边缘物联网传感器主要为模拟传感器。具体的工业应用要求将决定边缘节点前端所需传感器的动态范围和带宽。在将信号转换为数字表示并传输到边缘外部前,信号链的前端将处于模拟域内。如果选择不当,模拟信号链中的各个元件都有可能限制边缘节点的整体性能。动态范围将为目标满量程传感器相对于本底噪声或下个最高无用信号的差值。ADC满量程输入、采样率、位分辨率、输入带宽和噪声密度都会影响边缘节点的信号测量性能
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