一款入门神器TensorFlowPlayground.doc
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1、一款入门神器TensorFlowPlaygroundtensorflow playground简介TensorFlow游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练简单神经网络 并实现了可视化训练过程的工具。TensorFlow playground使用;TensorFlow playground界面TensorFlow playground界面示意图功能详解(1)控制运行从左到右三个功能分别是:(a)重启;(b)运行;(c)一次运行一个周期(2)运行周期数用于查看训练的周期数(3)参数调整区域名称 功能说明Learning rate 学习率(是一个超参数,在梯度下降算法中会用到;学习率是人为根据实际情
2、况来设定)。Activation 激活函数(默认为非线性函数Tanh;如果对于线性分类问题,这里可以不使用激活函数)。Regularization 正则化(正则化是利用范数解决过拟合的问题)。 Problem type 问题类型(在这里我们要解决的是一个二分类问题,简单解释一下分类问题是指,给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的类别(如:+1,-1),是一种定性输出,也叫离散变量预测;回归问题是指,给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的输出值(实数)是多少,是一种定量输出,也叫连续变量预测;在这里我们属于分类问题。)。(4)数据区域名称 说明DATA 数据集类型(这里提供了四种数据集,
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