一种基于单个单眼相机的“无标记性能捕获技术”MonoPerfCap.doc
《一种基于单个单眼相机的“无标记性能捕获技术”MonoPerfCap.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《一种基于单个单眼相机的“无标记性能捕获技术”MonoPerfCap.doc(2页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、一种基于单个单眼相机的“无标记性能捕获技术”MonoPerfCap由于智能手机上没有深度摄像头,在手机上的动作捕捉就必须依靠单目动捕,基于单目的的动作捕捉方案就成了一个必须跨过的门槛。而由于实际中存在的像遮挡、深度、难以估计骨架姿势等问题,单目动作捕捉的解决方案就变得比较复杂。最近,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)和德国普朗克计算机研究所的研究人员发表论文,展示了一种基于单个单眼相机的“无标记性能捕获技术”MonoPerfCap,可以实现基于单目的动作捕捉,并且可以实现服装的3D重建。简单来说,MonoPerfCap的原理分两步完成,首先是将摄像头绕目标人物一圈,在这个过程中,可以实现对目标人
2、物轮廓的识别和信息的采集,并且基于轮廓生成一个目标人物的骨架模型,这样有利于动作的捕捉,而其它信息的采集可以应用到外部模型的渲染。论文表示,MonoPerfCap基于轮廓的姿态细化改善了姿态估计和轮廓分割。 姿势估计中的错误导致在左臂附近不准确的背景减法。而MonoPerfCap的姿态细化将手臂骨架向左移动到正确的位置。 剪影在第二轮廓提取之后分割被显着地细化基于精确的姿势(e)。第二步是基于第一步识别的骨架模型计算出连接点,再基于卷积神经网络的学习估计出做动作时骨架姿势的变化,随后在骨架模型上渲染出整个人身体的轮廓。通过使用这种提出的方法,我们不仅可以重建人体姿势,而且还可以重建衣服的穿着动
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 一种 基于 单个 单眼 相机 标记 性能 捕获 技术 MonoPerfCap
链接地址:https://www.31doc.com/p-3363926.html