一种改变标准的谷歌关键词搜索的新方式.doc
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1、一种改变标准的谷歌关键词搜索的新方式昨天,谷歌发布“Talk to Books”(撩书?)和一个名为Semantris的游戏。这两项都是基于自然语言文本理解,用户能够凭语义而非关键词来实现搜索功能。这些创新来源于“在向量空间中表示语言”想法的延伸,以及词向量模型的发展。未来的搜索,可能不需要输入关键词,直接表达想法就好。谷歌昨晚放出大招:上线Semantic Experiences(语义体验)网站,网站有两项特殊功能,一个是“Talk to Books”(撩书?),一个是名为Semantris的语义联想游戏。这两个大招都是基于自然语言文本理解,用户能够凭语义而非关键词来实现搜索功能。过去几年里
2、,自然语言理解(Natural language understanding)有了很大发展,部分原因是词向量(word vectors)的发展使得算法能够根据实际语言使用的例子来理解单词之间的关系。这些向量模型根据概念和语言之间的等价性、相似性或相关性将语义上相似的短语映射到相近的点。去年,谷歌已经使用语言的分层向量模型(hierarchical vector models)改进了Gmail的智能回复。当“Talk to Books”时,只需要输入模糊的词汇,算法模型会在超过10万本书中搜索对应的每一个句子,以查找最有可能在对话中匹配的书籍,摆脱了以往通过书名或作者的搜索方式。“Semantr
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