为什么说具有语言处理能力是物联网智能设备的未来详细解答.doc
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1、为什么说具有语言处理能力是物联网智能设备的未来详细解答编译:冬夜这些技术可以实现语境理解,并允许智能设备解决我们的问题。物联网(IOT)与人工智能(AI)息息相关。物联网产生大量数据,而数据又是人工智能和机器学习的核心。与此同时,随着连网设备和传感器的快速扩张,智能技术在这个空间中的作用也越来越大。如今,计算机智能在物联网产品中的应用各不相同。在这篇文章中,我想专注于人工智能的一个特定领域 自然语言处理(NLP)。言语理解的力量自然语言处理的核心概念之一是理解人类言语的能力。如果没有自然语言处理,就不可能在不同系统上实现语音控制。在物联网中,很难预估语音识别的价值。声控语音接口可为物联网应用环
2、境带来诸多好处。在某种情况下,这只是可用性问题系统越复杂,实现用户友好的移动或web界面就越难控制它。反过来,语音控制本身就很直观,不需要认真的学习曲线。有时候,语音控制不仅仅是关乎可用性,还关乎安全性。想象一下,一个在50米高空电力线上工作的技术人员,或者在驾驶时因管理设备而无法使用双手。在消费品市场,语音控制的普及率也在增长。大约50%的美国家庭有使用语音访问在线内容。 因此,增加语音激活的智能消费电子产品的数量成为技术演进的一个自然步骤。此外,自然语言处理不仅允许我们将语音理解集成到设备和传感器中,借助机器翻译能力,它还支持本地化功能。随着市场全球化的今天,我们的本地化甚至超越了翻译,解
3、开了跨文化创造的好处。如果产品专注于跨国销售,那么任何具有语音识别功能的物联网产品都可以实现机器翻译。然而,机器翻译功能本身的价值并不低。例如,位于东京的初创公司ili推出了一款可穿戴设备,可以为没有互联网接入的旅客翻译简单的日常用语。pilot是另一个连网设备,它支持移动翻译。与ili不同,它可以实现双向对话,Pilot不仅能听懂各种语言,还可以用外语合成相关答案。图片来源: ili必不可少的助手语音识别与另一个自然语言处理概念“问答”密切相关。这个词很明显,问答任务使我们能够确定自然语言处理给出问题的答案。现在,越来越多能够进行语音识别的设备使用问答方式为用户提供反馈。最常见的例子是流行的
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