人工智能将如何通过消费类应用影响半导体市场?.doc
《人工智能将如何通过消费类应用影响半导体市场?.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能将如何通过消费类应用影响半导体市场?.doc(3页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、人工智能将如何通过消费类应用影响半导体市场?人工智能(AI)将如何通过消费类应用影响半导体市场?从云端到边缘;从摩尔定律到专业化本报告致力于研究人工智能(AI)对半导体产业的影响。据麦姆斯咨询介绍,在摩尔定律放缓和数据隐私监管日趋严格的今天,人工智能的发展趋势显得尤为重要。虽然20世纪90年代和21世纪初期出现了分布式计算,其中集成了越来越强大的中央处理器(CPU)和图像处理单元(GPU),但是智能手机的出现使得计算设备的需求变得更高效、更小巧、更低功耗。本报告研究领域计算的集中化是满足信息技术(IT)演进趋势的合理解决方案,并且片上系统(SoC)和云计算技术的充分融合,将成为信息安全产业发展
2、的必然结果。人工智能算法,尤其是卷积神经网络(CNN)应用较多,在图像和语音识别方面能够给出较好的结果。相比较其它深度、前馈神经网络,卷积神经网络需要考量的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。在物联网(IoT)世界中,一个新的概念越来越流行:智能边缘计算。边缘指物联网的每个边缘设备都具备处理数据的能力,而不是简单将数据储存在云中。但是在这种情况下,云计算仍然非常重要。为了满足业务所需,在数据同步到云之前,边缘设备需要自己处理分析数据。虽然GPU适用于云计算,但由于能耗过高,不适合边缘计算设备。谷歌(Google)的Edge TPU则是GPU、CPU和其它ASIC 解决方案在边缘计算
3、方面的补充。阿里云于2018年也宣布将战略投入到边缘计算技术领域,并推出了首个物联网边缘计算产品Link Edge,打造云、变、端一体化的协同计算体系。随着摩尔定律的放缓,半导体公司必须了解并遵循这些发展趋势,为专用软件提供所需的硬件。对于成像领域中的人工智能,苹果(Apple)公司的iPhone X利用其专用硬件:A11处理器中的Neural神经引擎和神经网络技术来进行3D人脸识别的学习和算法改进,例如会随着用户使用而更新手机内部存储的人脸数据,让识别基准与用户人脸变化保持同步,这样也有利于增强Face ID的速度以及安全性。本报告研究了两种不同类型人工智能芯片架构(嵌入式SoC和专用芯片)
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能 如何 通过 消费类 应用 影响 半导体 市场
链接地址:https://www.31doc.com/p-3373323.html