人工智能技术在电力系统中的应用现状和发展方向.doc
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1、人工智能技术在电力系统中的应用现状和发展方向随着人工智能技术的兴起,人工智能技术应用在电力系统的运行、控制、管理等领域。人工智能技术在电力系统中的应用不仅拓展了人工智能技术的应用范围,而且扩展了人工智能技术凭借自动化和智能化程度高等优势,提升了电力产业的智能化升级。人工智能技术使电力系统真正实现决策智能和管理智能。通过分析和总结人工智能技术在电力系统中的应用现状,对电力系统中人工智能的发展方向进行了展望。1 引言近年来,随着人工智能技术在生活中的普及,人工智能技术被人们熟知。国家发改委将这项技术纳入发展规划与战略,并强调要将人工智能技术应用到各行业。在“电力发展十三五规划”中着重强调,必须将人
2、工智能技术与电力系统相结合,构建“智能电网”造福人民。为响应国家政策,国内一些科研单位首当其冲,尝试将人工智能技术与电力系统结合,2015 年谷歌将 AI 技术引入数据中心,依托 AI 技术谷歌探索出了有效的管理设备和平衡电力供应的方法,节省了公司巨大的能源开支。紧随其后 2016 年百度公司建立了人工智能楼宇来节省电力资源,而百度未来将聚焦于以人工智能核心技术为基础,将涉足电力系统的每个环节。作为人工智能在电力行业中应用的领军者,美国通用电气公司(GE)在电力系统的客户服务、信息化建设、能源服务、生产运营、电力调度和科学研究领域运用人工智能技术。因此,AI 技术在电力系统中具有广阔的应用前景
3、。2 人工智能技术AI(Artificial Intelligence)是人工智能技术的缩写,AI 是一门新科技,它是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论和方法的技术。AI 技术的发展包括三个重要阶段:技术驱动、数据驱动和情境驱动。AI 技术在技术驱动阶段取得了最大的动力。特别是在达特茅斯会议召开之后,算法程序语言逐渐被人们所熟知,越来越多的开发人员对其投入了极大热情,第一波人工智能开发已经掀起。AI 技术三个发展阶段如图 1 所示。目前 AI 技术也取得了显著的成就。如:1997 年IBM“深蓝”击败了国际象棋冠军,2011 年苹果公司发布了手机语音助手 Siri,2016 年 Alpha
4、 Go 战胜围棋世界冠军李世石等。此外在基于 AI 的模式识别方面:人脸识别、文本识别、车牌识别和指纹识别等功能也逐渐成熟。在自动工程方面的成就主要有自动驾驶技术、印钞工厂流水线生产和猎鹰系统的自动绘图。从功能结构上来分析,AI 产业布局可以分为三个层面:第一是基础层面,在这个层面上主要有事视频内容识别、情景感知计算、语音识别和自然语言处理等操作,这些操作作为人工智能技术的底层支撑。二是理论层面,以机器学习算法为主,它为 AI 技术应用奠定了理论基础。第三个是应用层面,主要以人工智能技术应用的方面为主,如机器学习应用,计算机视觉应用,手势控制应用、语音翻译应用、智能机器人应用。人工智能技术产品
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