人机辩论赛AI成功战胜人类?AI如何辅助人类做出更好的决策?.doc
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1、人机辩论赛AI成功战胜人类?AI如何辅助人类做出更好的决策?我们都知道古希腊人非常擅长辩论,既有含着石头苦练说话的演讲大师德摩斯梯尼,也有百科全书式的人物亚里士多德,更有被誉为“西方孔子”的苏格拉底,那时,思想就是在辩论中产生的。将人工智能引入辩论这一探讨开放性问题的领域非常有趣,受到该灵感的启发,IBM以色列海法实验室的科学家建议设计一个能够与人类辩论的人工智能系统。2012年,Project Debater项目正式立项。图片源自IBM官网IBM海法研究院Project Debater首席研究员Noam Slonim博士(左)和他的同事Project Debater全球经理Ranit Aha
2、ronov博士(右)向我们介绍说:“我们在开始这个项目的时候,想的是如果我们确定Project Debater能做什么事情,或者说我们非常确定它不能做什么事情,对它能不能实现既定的目标都有百分之百的信心了,这个东西就没劲了。我们想的是语言理解一直都 AI 领域的重点,也是IBM所关注的一个重点。而且在这个方面的研究实际上是不够的,所以我们希望能够通过Project Debater进一步推进在促进AI发展的语言理解领域的研究。”Noam Slonim博士(左)和Ranit Aharonov博士(右)6年后,Project Debater首次和世人见面。人机首次跨“物种”辩论,AI成功逆袭了?20
3、18 年年中,在IBM美国旧金山的Watson West办公室里,首个能与人类进行复杂辩论的AI 机器人Project Debater分别对阵以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir和2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia,就“是否应当资助太空探索”、“是否增加远程医疗的使用”两大议题展开了激烈的辩论。比赛的规则是1v1,人机双方各有4分钟陈述自己的观点、4分钟反驳对方的观点,以及2分钟进行总结陈词。随后,将根据在场观众的投票数而判断输赢。图片源自IBM官网2012年:以色列海法的一个IBM科学家小组开启了Project Debater的生命历程,并展开了第一次测试辩论。就像牙牙学
4、语的宝贝一样,开始总是很吃力的。在“体育是否应该作为必修课”这样的话题上,甚至会引用“多个论文表示蜥蜴不会从运动中获得益处”这样的论据;2013年:科学家已经开始设想将来Project Debater要与真人进行辩论,因此邀请了一位纽约的女配音演员为Project Debater配音,赋予了它人类的声音;2014年:IBM在第25届国际计算语言学会议上发表了该项目的首篇研究论文;2016年:Project Debater第一次带着它全新的人类语音,进行实时辩论。Project Debater 表现很好,但是还会出现不少错误;同年,除了使用维基百科资料以外,项目组还为Project Debate
5、r添加了来自新闻报道中数十亿的语句,让它获得了更多的论据素材,也因此能就更广泛的话题进行辩论;2017年:Project Debater取得了标志性的突破它第一次成功说服人类同意了它的观点!同年,在2017年自然语言处理顶级会议的第4期论辩挖掘研讨会上,来自海法和都柏林的IBM科学家发表了新成果,形成共计30余篇论文和10余个公开的数据集。2018年:Project Debater首次公开与人类专业辩手进行辩论,一鸣惊人!在长期积累下,IBM研究院Project Debater团队成员,在各个研究领域发表了众多篇论文,其中最突出的就是提出计算辩论(Computational Argumenta
6、tion)这一迅速崛起的领域。期间提出的多个突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推动了包括独特的自然语言处理(NLP)、机器学习和推理技术等多个关键技术的进步。研究Project Debater过程中取得的技术研究成果,对于其他应用类似技术的人工智能场景会有极大的推动作用。而这些技术的应用,对于Project Debater能够跨不同领域和数据集进行学习,从而产生新的知识和理解起了关键作用。在这些尖端技术的武装下,Project Debater被IBM研究员团队赋予了3大核心能力:包括数据驱动的演讲内容撰写和表达能力,在演讲中识别人类口语中的关键声明概念和观点的听力理解能力,以及通过模拟
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