什么是信息管理-怎么将数据转换为信息.doc
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1、什么是信息管理?怎么将数据转换为信息随着人们开始进入深度学习和人工智能领域,如何从基础数据收集发展到基于信息的世界需要进行一下反思,这可能是一个好主意。存储的数据只是大量混杂的信息,直到人们可以将其转化为可操作的信息,并且有时需要多年的收集数据才能够达到这一点。需要长期收集的数据的例子包括:采用新工艺、药物或设备进行的医学试验,基于不经常发生的外部因素的团体行为,以及气候变化等。对于数据就是知道自己不知道的事物。一个很好的例子就是垃圾DNA,这个术语来自20世纪70年代和80年代,是用于描述处在染色体之间的DNA。到了2000年代,人们发现一些垃圾DNA能够调节染色体复制的方式和时间。人们存储
2、这些数据的好处是,当时每个字节的存储成本很高。这在当时成本很高,而更高的成本是测序DNA的成本,这也是它需要保存的原因。从历史上看这很常见,收集数据的成本很高,存储数据的成本也很高,所以人们需要感谢那些之前做正确事情的人。他们存储了这些原始数据,因为人们从中学到了很多东西。人们知道天气预报中心每天都会收集所有气象数据,其中包括预测模型的输出。当这些网站有一个新的预测模型时,他们通过新模型运行旧数据,并查看模型输出和观察结果,以查看新模型是否比旧模型好多少。在一个城市实施似乎很容易,但在国家范围和全球范围内做这件事需要处理和对比大量的数据和信息。因此,存储和数据架构师面临的挑战是通过开发满足性能
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