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1、以python为例子讲解不写for循环为什么要挑战自己在代码里不写for loop?因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子,讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的,我也要你找到一种场景除了用for循环以外,用其他方法写都太难。请分享你的发现,我非常想听到这些距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。一开始,这只是我给自己的一个挑战,练习使用更多的语言特性来替代我从其他编程语言那里所学到的。但是事情渐渐变得更有趣了!代码不止变得更简短整洁,而且看起来更加结构化和有规律,
2、在这篇文章中我将更多地介绍这些好处。首先,让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么:遍历一个序列提取出一些信息从当前的序列中生成另外的序列写for循环已经是我的第二天性了,因为我是一个程序员幸运的是,Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标!你需要做的只是转变思想,用不同的角度看问题。不到处写for循环你将会获得什么更少的代码行数更好的代码阅读性只将缩进用于管理代码文本Lets see the code skeleton below:看看下面这段代码的构架:# 1with.:for.:if.:try:except:else:这个例子使用了多层嵌套的代码,这是非常难以阅读的。我
3、在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑(with, try-except)和业务逻辑(for, if)混在一起。如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范,那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。“扁平结构比嵌套结构更好” Python之禅为了避免for循环,你可以使用这些工具1. 列表解析/生成器表达式看一个简单的例子,这个例子主要是根据一个已经存在的序列编译一个新序列:result = foritem initem_list:new_item = do_something_with(item)result.append(item)如果你喜欢MapReduce,那你可以使用map,或者Python的
4、列表解析:result = do_something_with(item) for item in item_list同样的,如果你只是想要获取一个迭代器,你可以使用语法几乎相通的生成器表达式。(你怎么能不爱上Python的一致性?)result = (do_something_with(item) for item in item_list)2. 函数站在更高阶、更函数化的变成方式考虑一下,如果你想映射一个序列到另一个序列,直接调用map函数。(也可用列表解析来替代。)doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)如果你想使一个序列减少到一个元素,
5、使用reducefromfunctoolsimportreducesummation = reduce(lambdax,y: x + y,numbers)另外,Python中大量的内嵌功能可/会(我不知道这是好事还是坏事,你选一个,不加这个句子有点难懂)消耗迭代器: a = list(range(10) a0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 all(a)False any(a)True max(a)9 min(a)0 list(filter(bool,a)1,2,3,4,5,6,7,8,9 set(a)0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 dict(zip(a,a)0: 0,1: 1,2
6、: 2,3: 3,4: 4,5: 5,6: 6,7: 7,8: 8,9: 9 sorted(a,reverse=True)9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 str(a)0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 sum(a)453. 抽取函数或者表达式上面的两种方法很好地处理了较为简单的逻辑,那更复杂的逻辑怎么办呢?作为一个程序员,我们会把困难的事情抽象成函数,这种方式也可以用在这里。如果你写下了这种代码:results = foritem initem_list:# setups# condition# processing# calculationresults.app
7、end(result)显然你赋予了一段代码太多的责任。为了改进,我建议你这样做:defprocess_item(item):# setups# condition# processing# calculationreturnresultresults = process_item(item)foritem initem_list嵌套的for循环怎么样?results = foriinrange(10):forjinrange(i):results.append(i,j)列表解析可以帮助你:results = (i,j)foriinrange(10)forjinrange(i)如果你要保存很多的
8、内部状态怎么办呢?# finding the max prior to the current itema = 3,4,6,2,1,9,0,7,5,8results = current_max = 0foriina:current_max = max(i,current_max)results.append(current_max)# results = 3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9让我们提取一个表达式来实现这些:defmax_generator(numbers):current_max = 0foriinnumbers:current_max = max(i,cu
9、rrent_max)yieldcurrent_maxa = 3,4,6,2,1,9,0,7,5,8results = list(max_generator(a)“等等,你刚刚在那个函数的表达式中使用了一个for循环,这是欺骗!”好吧,自作聪明的家伙,试试下面的这个。4. 你自己不要写for循环,itertools会为你代劳这个模块真是妙。我相信这个模块能覆盖80%你想写下for循环的时候。例如,上一个例子可以这样改写:fromitertoolsimportaccumulatea = 3,4,6,2,1,9,0,7,5,8resutls = list(accumulate(a,max)另外,如果你在迭代组合的序列,还有product(),permutations(),combinations()可以用。结论大多数情况下是不需要写for循环的。应该避免使用for循环,这样会使得代码有更好的阅读性。行动再看一遍你的代码,找出任何以前凭直觉写下for循环的地方,再次思考一下,不用for循环再写一遍是不是有意义的。分享你很难不使用for循环的例子。
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