以萨打造实战型应用解决方案.doc
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1、以萨打造实战型应用解决方案测评表现AI有着非常广泛的应用,它绝不仅仅存在于人脸识别、车辆识别、生物识别、物体识别等常规认知领域,还有基于数据的顶层AI应用一个广泛的无人区。DT时代,最重要的不是我们拥有多少数据,而是能对手上的海量数据做什么,它们又将给我们带来什么意想不到的价值。以萨,恰是这样一家公司,与诸多AI算法公司最大的不同之处在于,其主要业务不仅是追求算法参数指标极致化,而是通过大数据汇聚融合,构建大数据应用平台,再由平台强大的超脑运算能力,实现具体的人工智能应用,以及众多人工无法识别,只有经过大数据库库碰撞才能实现的全息多维研判分析。显而易见,与众多AI企业相比,以萨的立足点是解决平
2、安城市领域,AI技术的规模化实战应用难题,围绕公共安全业务场景对于多维数据的融合应用需求,持续打造技术架构新、交付能力强的实战型解决方案。手握金刚钻:深度算法+完整的产品体系,构筑数据融合基础以萨对AI的渗透程度,是随着行业深耕不断演进的,作为最早一批将AI技术应用于视频安防领域的技术厂商之一,以萨拥有10多年的计算机视觉、大数据分析处理经验积累。切入之初,以萨就选择了识别难度更高的车型、车辆特征算法开发,随后逐步攻关视频结构化分析、人脸识别等更为丰富的AI应用算法。其中,对视频图像中车型、车辆特征识别的运用,以萨早已熟稔,本次测评涉及的多个案例中,这类算法就多次发挥了至关重要的作用。即便车辆
3、套牌、改变外观也难逃以萨法眼,平台仅从部分特征就可关联分析出完整链条。另外,“视频AI”基因也深度影响着以萨如今的行业深耕,虽然算法不断增多,但始终高度围绕公安、交通、平安城市等行业的需求展开深度AI大数据融合应用,让以萨的专业度和行业深耕程度愈加聚拢。目前以萨已围绕4类平安城市主流大数据应用,建立完整的视频AI深度应用产品体系:视频监控:包括视频车辆大数据实时分析系统、 视频目标智能追踪系统、支持6000路以上的视频实时结构化分析系统、视频目标分析单机版、高危目标实时预警系统、案件库、视图库等;卡口图像:卡口车辆大数据系统、全市、全省车联网系统、全国联网实时过车信息库和相关应用、重点车辆监管
4、系统、实时车辆预警系统、智能交通大数据系统、道路交通风险监测系统、智能车辆实战应用一体机、移动警务APP等;人脸抓拍:支持千路级规模化应用的人脸识别、动态人脸布控和轨迹追踪系统;感知设备:自动关联分析人员信息的感知数据分析应用系统。聚焦公安业务规模化应用的“实战派”当前平安城市大数据应用侧重在单警种、单系统内的事后侦查。但随着车辆识别、人脸识别等技术手段被公众了解,嫌疑人作案时不挂真牌、刻意遮挡面部使得单一维度的侦查和管控手段面临三大无奈:一是容易被规避,二是难以落地人员身份,三是无法对目标全面刻画,轨迹追踪难、预警难。针对这一痛点,以萨聚焦公安业务规模化应用需求,首要解决的就是多警种资源、跨
5、平台业务、非标系统等带来的数据壁垒问题。实际上,突破不同属地、不同警种、不同网络、不同厂商、不同架构的局限正是以萨的强项。基于以萨完善的产品体系和优异的项目交付能力,持续打造可规模化实战应用的解决方案。已实现视频、卡口数据和人员数据的复合应用和可扩展应用,在同一平台下全面打通人、车、物多维数据的自动关联和融合分析。再者就是同一平台下,动静态、多业务海量数据库的调用问题,“以萨视频AI多维数据融合应用”采用分布式架构、流式内存计算、CPU+GPU异构计算,支撑百亿级数据实时比对响应,依托人工智能、视频图像结构化等技术发挥多模态数据处理能力,智能提取视频、图像等多渠道中关键信息进行多模整合,针对不
6、同的动态数据来源和应用特点,建立虚拟身份标识。结合时空、基于身份标识建立关联和追溯关系,实现视频图像相关信息的高效流转,从源头上攻克动态数据关联管控应用的难题,实现百亿级人、车数据检索碰撞、秒级响应,快速锁定嫌疑目标,来知其影,去知其踪。当数据库庞达到亿级之后,系统研判响应效率将会呈指数级下降;若达到百亿级、千亿级时,超大规模数据研判将会愈发困难。对此,首先以萨研发团队自主开发了自动调参系统,可对网络模型的组合类型,每层参数,以及学习率等自动寻找最佳设定,大大减少手工调整耗时耗力的弊端,同时可获得理论最佳效果;其次是开发了高度自动化的数据搜集、整理和标注系统,可以根据需要从自然数据中自动提取所
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- 打造 实战 应用 解决方案
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