分析高精度道路导航地图的发展现状.doc
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1、分析高精度道路导航地图的发展现状高精度道路导航地图具有更加丰富细致的道路信息,可以更加精准地反映道路的真实情况。与传统地图相比,它的图层数量更多,图层内容更加精细,具有新的地图结构划分。正是因为高精度道路导航地图丰富的信息含量,使得它具有庞大的数据量,而传统的集中式大数据处理模式无法满足它的计算需求。本文分析了高精度道路导航地图的发展现状:已进入高速发展状态,但发展过程中仍面临着一些需要解决的问题。2015年,奥迪、宝马、Daimler 联合起来斥资31亿美元购买诺基亚 Here 地图,为研发高精度道路导航地图做准备。2011年宝马的3系 Track Trainer ,2014年奥迪的RS7
2、都利用高精度道路导航地图技术在 Laguna Seca 和 Hockenheim 成功跑完了赛道。从2016年开始,很多互联网企业通过收购的方式获取地图数据资源,然后结合自身算法、云计算能力生产高精度道路导航地图,如Google、Uber、百度、阿里等。同时,车企也开始依赖第三方地图服务,2017 年初,Mobileye 与大众、宝马和日产签署协议,前者将为三家汽车巨头提供地图产品,而汽车厂商将负责为 Mobileye 提供更多的地图数据。基于位置的新型服务已经是大趋势。国家发展和改革委员会提出的促进智能交通发展的“互联网+”便捷交通实施方案已经正式发布。地图的服务对象不再仅仅是人类,而是慢慢
3、向机器过渡,这对地图的精度、内容结构和计算模式等都提出了新的要求。高精度道路导航地图特点1 地图精度普通导航地图的精度在5 m左右,只描绘道路的位置和形态。而高精度道路导航地图的绝对精度要求优于1 m,相对精度达到1020 cm,包含了车道、车道边界、车道中心线、车道限制信息等非常丰富的信息。高精度道路导航地图普通导航地图2 地图内容结构高精度道路导航地图更加真实地反映道路的实际样式,包含更多的图层数量和道路数据,图层描绘也更加细致。高精度道路导航地图拥有更加准确的道路形状,每个车道的坡度、曲率、航向、高程等数据也被添加进来。另外,车道之间的车道线情况(虚线、实线、单线和双线)、车道线颜色(白
4、色、黄色)、道路隔离带、隔离带材质、道路箭头、文字内容和所在位置在高精度道路导航地图中都需要详尽描述。3 计算模式高精度道路导航地图的数据量是普通地图的105倍甚至更多,目前以云计算为核心的集中式大数据处理模式不能满足需求。高精度道路导航地图的大数据处理模式可以采用“众包+边缘计算”的模式。高精度道路导航地图结构道路地图是对实际道路进行反映,通过特定图 层来描绘特定类别,然后将图层叠加进行路面表达。终端上显示的导航地图往往由10多层甚至20多层不同分辨率的图片组成,当用户进行缩放时,程序根据缩放级数,选择不同分辨率的瓦片图(用方格来模拟实体),拼接成一幅完整的地图。高精度道路导航地图也是如此,
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