初学者大数据入门,这这些书一定要要看.doc
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1、初学者大数据入门,这这些书一定要要看真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容:大数据,机器学习,数据科学,数据挖掘等。除了这些技术领域,还有一些特定的技术和语言需要你继续研究:Hadoop,Spark,Python,和R等等,还有无数实现自动化的工具等等,这些工具几乎每天都会用到,这就需要你不断的学习。幸运的是,以上提到的这些都不缺关于它们的书籍。本文首先帮大家盘点几本大数据相关的书籍,这些书都是亚马逊上的畅销排行榜上的:关于大数据1、Big Data在大数据的背景下,我很少看到关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的
2、是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具,来创建这些系统。关于Apache Hadoop2、Hadoop: The Definitive Guide本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理,阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的最新动态,包括新增的MapReduceAPI,以及MapReduce2及其灵活性更强的执行模型(YARN)。关于Apache Spark3、Learning SparkSpark 快速大数据分析是一本为Spark
3、 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。关于数据挖掘4、数据挖掘本书是关于数据挖掘领域的综合概述,我认为这本书作为研究生的课程用书是最好的,或者作为参考书。本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和最新的课题数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会化网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖
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