到底该怎么将这些顶尖工具用到我的模型里呢?.doc
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1、到底该怎么将这些顶尖工具用到我的模型里呢?NLP方向近日各种大神工具层出不穷。然而,实践才是硬道理,如何将它们应用到自己的模型是个关键问题。本文就对此问题进行了介绍。近期的NLP方向,ELMO、GPT、BERT、Transformer-XL、GPT-2,各种预训练语言模型层出不穷,这些模型在各种NLP任务上一次又一次刷新上线,令人心驰神往。但是当小编翻开他们的paper,每一个上面都写着四个大字:“弱者退散”,到底该怎么将这些顶尖工具用到我的模型里呢?答案是Hugging Face的大神们开源的pytorch-pretrained-BERT。Github 地址:https:/github/hu
2、ggingface/pytorch-pretrained-BERT模型简介近期的各种预训练语言模型,横扫各种NLP任务,这里我们介绍三个最火的预训练模型:BERT,由Google AI团队,发表于2018年10月11日。它的文章是:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding。Transformer-XL, 由Google AI和Carnegie Mellon大学,发表于2019年1月9日。它的文章是:Transformer-XL: Attentive Language Mode
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