单凭一张照片就能把片中人随意摆成任何姿势一键健身就要出现了?.doc
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1、单凭一张照片就能把片中人随意摆成任何姿势一键健身就要出现了?和一键换妆、一键美颜一样,我们可能离“一键健身”不远了。怎么说?近日,MIT(麻省理工学院)的研究人员发明了一项新技术,单凭一张照片,就能把片中人,随意摆成任何姿势。AI的想象力和脑补力,竟然能达到窥一片而知全貌了?没错,让人惊喜的是,这项技术的合成效果还非常好,颇有以假乱真的气势穿着瑜伽服打棒球?又穿着瑜伽服打高尔夫?棒球比赛期间突然做起瑜伽?可能你也猜到,后面这些图都是假象,在MIT中了今年CVPR Oral的论文Synthesizing Images of Humans in Unseen Poses中,研究人员提出一种模块化的
2、生成神经网络,用从人类运动视频中提取的成对图像和姿势训练之后,它能够为一个人合成出没做过的新姿势。更有趣的是,这个模型在没有经过刻意训练的情况下,还能生成一段连续的视频。只用一张照片,就能将照片中人像皮影戏一样操控,并且在被遮挡的情况下,人物和背景合成都非常自然,这到底是如何做到的?步骤拆解单凭一张照片合成人物姿势不是易事。姿势变换带来身体的移动,影响着人物周围的阴影变化和背景露出,若人物肢体若被遮挡,还需自行想象脑补身体边界总之两个字:麻烦。对人类来说这尚且还是个繁琐复杂的工作,对AI来说更是如此。怎么办?MIT小伙伴们用260多段视频中截取出来的成对图片和姿势,训练了一个监督学习模型。将源
3、图像和它对应的2D姿势信息,以及目标姿势输入到这个模型中,它就能合成出一张输出图像,把源图像上的人物形象和目标姿势结合在一起。这个方法的精髓,就在于把这个艰巨的大任务分成四块简单的、模块化的子任务,大概如下图所示:制造新姿势的流程分五步。第一步得表示姿势,研究人员将2D的姿势Ps和Pt表示成3D形式RHWJ,其中H代表输入图像的高度,W代表宽度,每个J通道都包含一个以不同节点(x,y)为中心的高斯凸起。这种方法能快速利用姿态输入的空间特性,而不仅仅是个扁平、密集的表示。表示完动作后,就需要对图像整体大局进行原图分割,为合成动作做准备了。运动时身体每个部分轨迹不同通常会分段仿射运动场出现,通过将
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