台湾“中央研究院”开发出一款新型生成对抗网络.doc
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1、台湾“中央研究院”开发出一款新型生成对抗网络台湾“中央研究院”IT创新研究中心的研究人员开发出一款新型生成对抗网络,其在生成器的输出层设计了二元神经元,研究人员希望将此用于AI作曲。中国台湾的研究人员最近开发了一种新型生成对抗网络(GAN),在其生成器的输出层设计了二元神经元。该模型已经预先在arXiv上发表的论文中提出,可以直接在测试时生成二进制值预测。目前为止,GAN在连续分布建模方面取得了显着成果。不过,要将GAN应用于离散型数据还存在很大挑战,尤其是在高维离散空间中,主要是因为由模型分布向目标数据分布的优化上存在困难。进行这项研究的研究人员之一Hao-Wen Dong透露,“我目前正着
2、手进行音乐生成。我认为,作曲可以被解读为一系列的决断,例如,关于乐器的选择、和弦的方法、甚至是使用的确切音符。为了实现AI作曲家的宏伟愿景,我特别感兴趣的是GAN等深层生成模型是否能够做出决定。因此,这项工作考察了我们是否可以训练设计了二元神经元的GAN,并利用标准训练算法与反向传播去做出二元决策。”Hao-Wen Dong和他的顾问Yi-Hsuan Yang共同开发一个模型,可以在测试时直接生成二进制值预测。然后,他们使用它来生成二进制化的MNIST数字,同时比较不同类型的二元神经元、GAN目标以及网络架构的性能。样本生成数字和预激活输出,用于由MLP实施并使用WGAN-GP目标进行训练的建
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