拓展训练:年龄变量在数据分析中的应用.ppt
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1、年龄变量在数据分析中的应用,市场研究中的变量分析逻辑,理解与解释 变量的社会生活含义 个人与平均人 理论与市场研究数据的处理的关系,年龄的社会生活意义,在现实生活中,人们不仅给年龄赋予了多种含义,如 生命力状态(朝气蓬勃或者日暮西山) 人的价值的评价(乳臭未干或者正当年) 社会期望(三十而立) 社会尊敬(人活七十古来稀) 心理特征(不服老) 平均地位获得的可能性(现在是知青为中坚的时代) 平均生活的压力(人到中年) 平均工作的紧张程度等,分析年龄变量的三个原则,A、年龄不是简单的时间数字的堆砌; B、年龄经常不是一种直线性的关系; C、同样的年龄与各种态度的关系背后有不同的原因和理论。,一、生
2、命过程与平均健康状况,最简单的理解年龄就是从生命过程角度,是一种由小到大,由盛到衰的生命过程,从统计意义上的平均人的角度,年龄代表着平均健康状况。 在问卷的变量分析过程中,如果涉及的问题与生命的数字过程有直接关系,那么就应该以一种直线式的模型来分析。这是数据分析中最容易理解和想到的分析方式,但是在实际的分析中却不是经常出现的结果。 与这种线性模型相关的问题主要包括: 对健康的关注 对生命的关注 工作的取向及与这些问题相联系的社会、经济与市场行为。,一、生命过程与平均健康状况,二、发展意义上的代沟,年龄角度看代沟,在本质上没有什么确切的模型拟合,因为从形式上理解代沟有发展式的、周期式的和断裂式的
3、等多种形式。 比如:对婚姻与性的认识就是一个渐进的过程,体现出一种成长性(衰退性),这种叫发展式代沟; 时尚的审美往往是周期性成长; 特定的社会事件往往在年龄上造就特异的形态等。 本专题讨论的是发展意义上的代沟。这种代沟状态是渐进的和近乎同比发展的,因此这种意义上的年龄变量进入数据分析时,体现的是线性的特征。,二、发展意义上的代沟,三、工作周期,从平均人的角度,年龄首先代表着工作的周期。 18岁可以工作,60岁退休。这两个年龄点对任何个人的影响都是十分巨大的,尤其在心理上,人们要适应社会对自己的期望。 当人们刚刚工作的时候,人们最重要的心理是“适应”; 工作一段时间后,人们希望“升迁和发展”;
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