图像其实是一种波,可以用波的算法处理图像.doc
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1、图像其实是一种波,可以用波的算法处理图像我对图像处理一直很感兴趣,曾经写过好几篇博客。前几天读到一篇文章,它提到图像其实是一种波,可以用波的算法处理图像。我顿时有一种醍醐灌顶的感觉,从没想到这两个领域是相关的,图像还可以这样玩!下面我就来详细介绍这篇文章。一、为什么图像是波?我们知道,图像由像素组成。下图是一张 400 x 400 的图片,一共包含了 16 万个像素点。每个像素的颜色,可以用红、绿、蓝、透明度四个值描述,大小范围都是0 255,比如黑色是0, 0, 0, 255,白色是255, 255, 255, 255。通过Canvas API就可以拿到这些值。如果把每一行所有像素(上例是4
2、00个)的红、绿、蓝的值,依次画成三条曲线,就得到了下面的图形。可以看到,每条曲线都在不停的上下波动。有些区域的波动比较小,有些区域突然出现了大幅波动(比如 54 和 324 这两点)。对比一下图像就能发现,曲线波动较大的地方,也是图像出现突变的地方。这说明波动与图像是紧密关联的。图像本质上就是各种色彩波的叠加。二、频率综上所述,图像就是色彩的波动:波动大,就是色彩急剧变化;波动小,就是色彩平滑过渡。因此,波的各种指标可以用来描述图像。频率(frequency)是波动快慢的指标,单位时间内波动次数越多,频率越高,反之越低。上图是函数sin()的图形,在2的周期内完成了一次波动,频率就是1。上图
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