图像处理基本算法操作.doc
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1、图像处理基本算法操作图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分:点运算:处理点单元信息的运算群运算:处理群单元 (若干个相邻点的集合)的运算表1 图像处理操作按处理对象数量分类表格下图是一副普通的吉普车图像和我们生活中见到的并没有什么两样,但是在计算机看来则是另外一副“模样”了。图像中黄色部分则是几部车图像倒车镜的局部图像在计算机中的形态。图1 计算机图像的真实表现形态以上图为例说明几种重要的点运算和群运算。1. 二值化操作图像二值化是图像处理中十分常见且重要的操作,它是将灰度图像转换为二值图像或灰度图像的过程。二值化操作有很多种,例如一般二值化、翻转二值化、截断二值化、置零二值化、置
2、零翻转二值化。其中src(x,y)表示的是原始图像中第x行第y列像素值。如果去图像中左上角3X3的邻域,thresh取200,maxval取255,阈值方法选择一般二值化(THRESH_BINARY),那么操作过后的结果如下:图2 一般二值化图示在图2中,一般二值化下底表示为0,上顶表示为maxval,其中蓝色横线则表示阈值(thresh)。超过该阈值则为maxval,否则为0。(a) 操作前(b) 操作后2. 直方图处理直方图是图像处理中另一重要处理过程,它反映图像中不同像素值的统计信息。从这句话我们可以了解到直方图信息仅反映灰度统计信息,与像素具体位置没有关系。这一重要特性在许多识别类算法
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