在数字化引领的新时代，原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮.doc

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1、在数字化引领的新时代，原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮在数字化引领的新时代，原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮，利用云计算技术，将大数据转换为智能数据，用于生产监控和管理，工业4.0模式帮助制造商与最终用户实现最好的协作，工厂企业可以轻松完成当前生产任务或规划未来。全球竞争格局不断变化，制造业需要迅速提升制造能力，以应对快速变化的市场需求。目前，制造业正从大规模信息收集发展到利用大数据获得价值，例如高度实用的预测性维护和整体设备效率优化等。未来工厂将变得更智能化，协作式机器人帮助员工高效完成工作任务，而新一代无线通信技术5G的使用，使得工厂实现火箭般速度运行，工厂大数据能够快速和高度

2、灵活的转换为价值，最终以最少的成本投入创造最大的价值。数字化转型的创新机遇数字化带来巨大的价值将在制造业各个环节中得到体现，对于工厂规划人员和生产经理来说，今天所面临的重大挑战是大数据的运用，如何将工厂里大量的、分散的杂乱数据进行结构化处理，怎样转化为可用的智能数据，并将数据融合到操作系统里，让工作流程更好地可视化。从物料的处理到工具管理，以及工作流程的安排，未来制造全部实现数字化，工厂可以快速、灵活的方式分批生产。各个智能生产单元除了完成各自任务以外，还会与其它环节相互呼应。因为，数据通信打通了他们之间的隔阂。此外，生产监控过程将是可以远程访问，不管在何时何地都能了解到工厂的状态。制造过程从

3、供应商到设计、制造再到物流配送和消费者，这个复杂的组成不可能在同一时间地点上完成，而数字化技术可以弥补这些短板。未来制造业通过物联网和云计算将分散各地的供应商、制造商和消费者连接在一起，工厂可以为客户和消费者提供生产计划，保持流程的经济可行性和全球竞争力。大数据分析带来高效生产如果工厂里生产一个机器部件需要30秒，而生产过程可能会关联到物料准备、输送、装配工艺等等，这些实时生产数据将变得至关重要，在可视化的流程监控下，管理者可以清晰看到哪些环节是不足的，知道如何调整生产来获得更高的效率输出。工业物联网已经将工厂里所有设备联网，从立式机床、传送机器、焊接设备，甚至零件清洗机等单元收集到数据，这些

4、数据从工厂移动到云端，为制造商、供应商提供最好的决策参考。设备管理者还可以远程访问设备的状态，当机器发生者故障或者变更时，可以通过远程维护或者调节来协调变化。当然，在人工智能的支撑下，可以预测机器故障时间，提前更换部件来保证工厂的持续运行。在互联互通的时代，机器可以及时发出警报，确保不会因设备故障而生产瘫痪。通信安全将至关重要要实现上述这种透明和可访问数字化工厂，必需投入大量传感器和网络通信设施，而网络安全不可忽视。工业网络的功能越大，也意味着攻击破坏将越严重，未经授权的访问将是可怕的，若有人私下更改系统设置和改变设备动作可能毁掉一家工厂。因此，通信系统的安全性对于未来工厂是至关重要，要获得生产线预测维护和工厂生产力提升等好处，工厂还必需配置一支可胜任的数据安全和IT人员队伍。每家工厂的数据可能都不一样，要使这些数据对企业产生价值，还需要程序开发人员对其进行调整，根据生产部门进行定制。随着机械设备越来越先进，机床、机器人等产品将配置更多的传感器，例如编码器、电压检测、温度传感器等等。制造商可以更轻松地进行在线检测，收集充分设备数据，进行分析机器性能和优化生产。