基于ARM9的指纹识别系统的设计和实现.doc
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1、基于ARM9的指纹识别系统的设计和实现生物识别技术是利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、红膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身携带和随时随地可用等优点。生物识别的工作原理是利用生物识别设备对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并将其转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板,人们同识别设备交互进行身份认证时,识别设备获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对,以确定是否匹配,从而决定接受或拒绝该人。而在众多的用于身份验证的生物识别技术中,指纹识别技术
2、是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的解决方案。指纹作为人体中最明显的外表特征,具有独一无二、普遍性、唯一性、易于采集等优点。指纹鉴定技术利用人类指纹稳定性和独特性的生理特征,将其作为人们的一种活的身份证,并且指纹具有不可替代性,使通过指纹进行身份鉴定的安全性大大提高,且随着图像处理模式识别方法的发展和指纹传感器技术的日臻成熟,指纹鉴定方法在金融、公安、门禁、户籍管理等领域都有着良好的应用前景。指纹的采集相对容易;指纹的识别算法已经较为成熟。由于指纹识别具有扫描指纹的速度快、方便、小型化等优点,指纹识别技术已经逐渐进入民用市场,并应用到许多嵌入式设备中,但是如何提高指纹识别系统的识别率和稳定性
3、,降低成本以及扩展稳定性和节点分布,存在着一系列技术难题。因此,本文研究了以内含arm核的微处理器AT91SAM7X256为核心,外部扩展指纹传感器MBF200构成指纹识别服务器硬件;系统软件移植实时多任务操作系统COS-、文件系统、LwIP,应用软件实现指纹识别。该方法具有成本低、占用资源少、可扩展性强的特点。1 分布式指纹识别系统原理及硬件设计指纹识别技术主要涉及4个功能模块:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,然后对原始图像进行初步处理,使之更清晰,再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为节点(minuTIae)的数据点,即指
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- 基于 ARM9 指纹识别 系统 设计 实现
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